Matlab：从CSV文件中导入日期时间

最新推荐文章于 2025-03-29 12:58:18 发布

CodeGu

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文章标签： matlab 信息可视化数据分析

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本文详细介绍了如何在Matlab中从CSV文件导入包含日期时间的数据，使用`readtable`和`datetime`函数将其转换并进行处理，包括计算时间差和数据可视化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Matlab：从CSV文件中导入日期时间

在处理数据时，很常见的情况是需要对数据中的日期时间进行分析和处理。而且，大多数情况下，这些日期时间是存储在文本文件中，因此需要从文本文件中将其导入到 Matlab 中进行处理。

本文将介绍如何从 CSV 文件中导入包含日期时间信息的数据，并在 Matlab 中对其进行处理。

首先，我们需要准备一个包含日期时间信息的 CSV 文件。假设我们有一个名为“data.csv”的文件，包含以下数据：

2023-06-01 09:12:00,12.5
2023-06-02 10:24:00,15.6
2023-06-03 11:36:00,20.2
2023-06-04 12:48:00,18.9
2023-06-05 14:00:00,22.1

其中第一列是日期时间信息，第二列是数值信息。

接下来，我们可以使用 Matlab 的“readtable”函数将 CSV 文件读取为一个表格数组。代码如下：

data = readtable('data.csv&

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