LZW图像压缩算法实现及matlab代码

LZW图像压缩算法实现及matlab代码

1. 引言
   随着图像处理技术的发展，图像越来越成为我们日常生活中不可或缺的一部分。而对于大尺寸图像，传输和存储空间往往成为限制因素，这时候图像压缩算法就显得尤为重要。本文将介绍一种基于LZW算法的图像压缩方法，并提供matlab代码实现。

2. LZW算法概述
   LZW算法全称Lempel-Ziv-Welch算法，是一种针对无损压缩的算法，它通过利用输入数据中的重复模式来减少数据量。LZW算法的核心思想是将经常出现的数据模式用较短的编码替换掉，从而减少表示数据所需要的位数。它在压缩有限字符集的数据时效果十分显著。

3. LZW图像压缩算法实现
   LZW算法可以被应用于图像压缩。基本思路是将图像像素数据转化为序列，然后运用LZW算法进行压缩。具体步骤如下：

1. 对图像进行采样，降低图像分辨率。
2. 将图像像素数据转化为序列。
3. 利用LZW算法对序列进行压缩。
4. 将压缩后数据进行解压，并转化为图像像素数据。

4. matlab代码实现
   下面是一份基于matlab语言实现的LZW图像压缩算法代码：

function compressed