保护你的眼睛

面对着电脑干一天活儿--------------眼睛感觉有些累;

面对着电脑干一星期活--------------眼睛感觉挺累;

面对电脑干一个月的活--------------眼睛有点受不了;

工作性质就得必须天天面对电脑,长年累月的眼睛实在是吃不消,从今天开始,把电脑窗口颜色设置为保护眼睛色(淡淡的绿色),感觉很好,给朋友们推荐 一下。

 

“让电脑上的窗口从白花花的颜色变成淡淡的绿色”的设置方法:

在桌面点右键选“属性”(properties)=>“外观”(appearance)=>点右下角的“高级” (advanced)=>然后在“项目”(items)的下拉菜单里选“窗口” (windows)=>再点它右侧的下拉菜单“颜色”(color)=>点下方的“其它”(others),然后把“色调”(Hue)设为 85,“饱和度”(Sat)设为90,“亮度” (Lum)设为205。 (产品出厂时,一般分别设为160、0、240。)然后单击“添加到自定义颜色”(Add to custom colors),按“确定”(OK)…… 一直“确定”(OK)下去。

 

然后屏幕上会出现一个小Windows的画面,上写“请稍 候”,看看是不是变成绿色了?

 

接下来把窗口设成绿色之后,再来把IE的网页背景也变成养眼的绿色吧:

 

打开IE,点击“工具”(TOOLS),点最下方的“Internet选项”(INTERNET OPTIONS),点右下角的“辅助功能”(Assessibility),然后勾选第一个“不使用网 页中指定的颜色”(ignore colors specified on web pages),然后点“确定”(OK)--确定……退出。 OK啦,现在你就会发现你的屏幕已经变成淡淡的绿色了。 这个颜色会比白色柔和许多,刚开始可能你还有些不适应,但确实对我们的眼睛有好处,大家不妨试一下。

【CNN-GRU-Attention】基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于卷积神经网络(CNN)、门控循环单元网络(GRU)与注意力机制(Attention)相结合的多变量回归预测模型研究,重点利用Matlab实现该深度学习模型的构建与仿真。该模型通过CNN提取输入数据的局部特征,利用GRU捕捉时间序列的长期依赖关系,并引入注意力机制增强关键时间步的权重,从而提升多变量时间序列回归预测的精度与鲁棒性。文中涵盖了模型架构设计、训练流程、参数调优及实际案例验证,适用于复杂非线性系统的预测任务。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习基础,熟悉Matlab编程环境,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及算法工程师,尤其适合关注时间序列预测、能源预测、智能优化等方向的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于风电功率预测、负荷预测、交通流量预测等多变量时间序列回归任务;②帮助读者掌握CNN-GRU-Attention混合模型的设计思路与Matlab实现方法;③为学术研究、毕业论文或项目开发提供可复现的代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块理解模型实现细节,重点关注数据预处理、网络结构搭建与注意力机制的嵌入方式,并通过调整超参数和更换数据集进行实验验证,以深化对模型性能影响因素的理解。
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