MySQL-三大范式-深入解析

【论文精度】生成式预训练模型——BART(Bidirectional and Auto-Regressive Transformers) ​ BART是一个预训练的seq2seq的去噪自编码(denoising autoencoder)模型,BART以下方式进行训练①用任意的噪声函数(noising function)去破坏文本;②学习一个模型来重建原始文本。它使用一个标准的基于transformer的神经机器翻译架构,可以看作是BERT(双向编码器)、GPT(left-to-right解码器)以及其他预训练方案的推广。 阅读详情

1、什么是范式?
范式就是一种规则约束,数据库范式就是通过约束来优化数据库数据的存储方式,没有规矩不成方圆,没有约束就没有性能卓越的MySQL
2、第一范式/1NF
表中的每一列都保持原子性,也就是数据库表的每一列都是不可分割的最小单元,即每一列满足原子性,列不能再被分割。
3、第二范式/2NF
在第一范式的基础上要满足第二范式,即每个表必须有主键,每个表只描述一件事情/确定单一职责,非主键列要完全依赖于主键列,属性必须完全依赖于主键
4、第三范式/3NF
在第一范式和第二范式的基础上,非主键列只能依赖于主键列,不能依赖于其他非主键**即确保每列和主键直接相关,而不是间接相关。非主键字段不能相互依赖。
5、什么是依赖/完全依赖/部分依赖

  • 依赖:在数据表中,属性(属性组)X确定的情况下,能完全推出来属性Y完全依赖于X
  • 完全依赖:当一组属性X能推出来Y的时候就说Y完全依赖于X
  • 部分依赖: 一组属性X中的其中一个或几个属性能推出Y,就说Y部分依赖于X

参考:https://www.cnblogs.com/gongcheng-/p/10901824.html

K8S部署Java项目 pod的logs报错为:Error: Unable to access jarfile app.jar 每个人都有惰性,但不断学习是好好生活的根本,共勉! 阅读详情

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第二范式(2NF)是在第一范式的基础上进一步规范数据库表结构,要求表中的非主属性完全依赖于主键,而不能存在部分依赖。2NF的主要目的是消除数据冗余和异常操作,提高数据的更新效率和一致性。完全函数依赖:在2NF中,表中的每个非主属性必须完全依赖于主键,而不能仅依赖于主键的一部分。例如,在一个学生选课表中,主键为(学号,课程号),学生的姓名、性别等属性应完全依赖于学号,而不能仅依赖于课程号。消除部分依赖:2NF要求消除表中的部分依赖关系,即将具有部分依赖的非主属性分离到新的表中。

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mysql数据库类型三大范式增删改cmdDDL数据库的操作常用函数自定义函数sql逻辑循环储存过程使用变量 数据库类型 类型 varchar,char 字符串型 blob,text大数据类型 tinyint,smallint,int,blgint,float,double 数值型 date,timestamp,tlme,datetime 时间型 约束 primary key 主键,被主键修饰字段...

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mysql设计

一、MySQL 三大范式 1、第一范式 1NF是对属性的原子性,要求属性具有原子性,不可再分解; 2、第二范式 2NF是对记录的惟一性,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性,即不存在部分依赖; 3、第三范式 3NF是对字段的冗余性,要求任何字段不能由其他字段派生出来,它要求字段没有冗余,即不存在传递依赖; 二、索引数据结构 目前大部分数据库系统及文件系统都采用B Tree或其变种B+Tree作为索引结构 相关概念介绍 B-树(B树):多路搜索树,每个结点存储M/2到M个关键字,非叶子结点存

yshir 215

【总结】数据库基础

该文章为知识总结的文章,如果是初学者,建议先从专栏学习:数据库专栏 文章目录一、能简单介绍一下什么是Mysql吗?二、SQL 的分类三、数据库三大范式1. 第一范式2. 第二范式3. 第三范式4. 总结四、事务的简介五、事务的特性1. 原子性2. 一致性3. 隔离性4. 持久性六、并发事务出现的问题七、事务隔离级别1. 四个隔离级别八、数据库锁和并发策略1. 常见的锁2. 页级锁3. 乐观锁4. 悲观锁5. InnoDB锁算法九、给定业务场景说明设计数据库的思路十、说一下什么是池化设计十一、一条SQL语.

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事务是什么?事务的特性? 事务是由一组SQL语句组成的逻辑单元,是满足ACID特性的一组操作,可以通过Commit提交一个事务,也可以使用Rollback进行回滚,事务具有以下四个属性 A – 原子性(Atomicity) 事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全部执行,要么全部不执行. C – 一致性(Consistent) 事务开始和完成前,数据都必须保持一致状态(这里的一致性是指系统从一个正确的状态,迁移到另一个正确的状态) I – 隔离性(Isolation) 数据库系统提供一定的隔离

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