算法-Positions of Large Groups-较大分组的位置

1、题目描述

在一个由小写字母构成的字符串 s 中,包含由一些连续的相同字符所构成的分组。
例如,在字符串 s = "abbxxxxzyy" 中,就含有 "a", "bb", "xxxx", "z""yy" 这样的一些分组。
分组可以用区间 [start, end] 表示,其中 start 和 end 分别表示该分组的起始和终止位置的下标。上例中的 "xxxx" 分组用区间表示为 [3,6] 。
我们称所有包含大于或等于三个连续字符的分组为 较大分组 。
找到每一个 较大分组 的区间,按起始位置下标递增顺序排序后,返回结果。

示例 :
输入:s = "abcdddeeeeaabbbcd"
输出:[[3,5],[6,9],[12,14]]
解释:较大分组为 "ddd", "eeee""bbb"

2、题目分析

  • 遍历一遍找出所有连续>=3个的字符的起始位置
  • 需要记录和更新起始位置
  • 需要处理最后位置

3、代码实现

class Solution {
    public List<List<Integer>> largeGroupPositions(String s) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        int left = 0;
        for(int i = 1;i < s.length();i++){
            if(s.charAt(i) != s.charAt(i - 1)){
                if(i - left >= 3){
                    List<Integer> list = new ArrayList<>();
                    list.add(left);
                    list.add(i - 1);
                    res.add(list);
                }
                left = i;
            }
            if(i == s.length() - 1 && s.charAt(i) == s.charAt(i - 1) && i - left >= 2){
                    List<Integer> list = new ArrayList<>();
                    list.add(left);
                    list.add(i);
                    res.add(list);
            }
        }
        return res;
    }
}

4、复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N)
  • 空间复杂度:O(1),只需要常数的空间来保存若干变量,注意返回值不计入空间复杂度
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