CodeCombat献给编程少年的演讲《扣浪》

《扣浪》：编程少年的创新课堂
最新推荐文章于 2024-05-23 22:52:24 发布
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《扣浪》是一档专为编程少年打造的创新课堂，它以独特的视角和互动方式，激发孩子们对编程的兴趣。课堂上，不仅传授编程知识，更注重培养孩子们的创新思维和实践能力。这不仅仅是一堂课，更是孩子们展现自我、探索未来的舞台。
​​​​​​青少年软件编程（C语言）等级考试试卷目录一览
lybc2019的博客
12-06 2395
​​​​​​青少年软件编程（C语言）等级考试试卷目录一览
概率编程实战
GitChat
11-06 6149
内容简介 概率推理是不确定性条件下做出决策的重要方法，在许多领域都已经得到了广泛的应用。概率编程充分结合了概率推理模型和现代计算机编程语言，使这一方法的实施更加简便，现已在许多领域（包括炙手可热的机器学习）中崭露头角，各种概率编程系统也如雨后春笋般出现。 本书的作者 Avi Pfeffer 正是主流概率编程系统 Figaro 的首席开发者，他以详尽的实例、清晰易懂的解说引领读者进入这一过去令人望...
青少年编程等级考试介绍【1】
weixin_45016199的博客
05-23 493
等级考试是中国电子学会服务于国家教育改革和全民科学素质提升的需要， 以提升我国青少年整体信息素养和创新能力为目标，于2011年起面向全国青少年开展的信息技术能力素质的评价项目。
C语言循环常见问题（献给初学者）
mjhonn的博客
11-16 1730
这个do while语法 运行结果为0，容易出错的点在于循环到0时输出，执行printf语句时存在y--，这个通俗来讲就是先用再减，但是这个步骤输出为0，如果加一步printf（“%d\n”,y）;这个代码的运算结果为1，2，0 循环语句中a
八个常见Java项目，献给初学编程的你！
程序员随笔
01-29 6349
如果你是正在学习Java的初学者，或者打算转行学习Java编程的小白，那么你一定会对Java能够做什么项目一定很感兴趣。一定希望对Java能够实现哪些东西有所了解。 今天就为大家简单说一下一些可以用Java编程语言练手的项目。 0.计算器 可以用Java语言做一个手机上简单的计算器，可以做到加减乘除。而且这个功能很简单，几乎是很多学习Java编程的语言经常会去尝试的第一个小项目。虽然简单，可...
听周华健专辑《少年》有感（一）-献给曾经的自己
轻狂书生FS的博客
10-19 4496
从某个人生阶段开始，热衷追逐新鲜事物的心情趋缓，我们终于懂得为何向往“一成不变”：不变的声音，不变的朋友、事物，总是让人收获心安。相隔 13 年，在全新专辑《少年》里，曾经感动许多人，热情温暖如阳、爽朗高昂如少年的周华健，带着他的木吉他，音乐的经典模样，和与歌迷共度过的美好时光，再次坐到我们身边。 深耕乐坛 30 年，已是深入人心的资深歌手，做音乐对周华健来说依然是人生最快乐的一件事，直到“再也没有东西想做”之前，这位“永恒少年”仍会继续任性，让音乐由心而发，“KEEP ROLLING, KEEP WAK
献给所有编程路上的人
qq_25543685的博客
06-20 278
献给不懂编程代码的兄弟——CNC编程代码
weixin_43932460的博客
07-05 6486
以下是G代码大全 上海小学一年级语文一对一辅导 https://baike.hfjy.com/primary/g1-yw-type1-area1/ G00 快速定位 G01 直线切削 G02 顺时针圆弧切削 G03 逆时针圆弧切削 G04 暂停 G05 P2高速切削加工方式打开 走G01 G05 P0高速切削加工方式关 走G01 G09 正确停止检查单节有效 G10 资料设定 G11 资料设定模...
如何学好c语言，献给计算机编程初学者
实践之路
02-12 634
本文转自：http://tieba.baidu.com/f?kz=555477917 某天，你需要完成一个求100的阶乘的作业，于是你搬来一个最新的电脑，为它安装了最新的windows vista操作系统，然后坐在它的身前，喊“喂电脑，给我计算100的阶乘”，电脑说“ok, wait a moment”； 过了一会，一盘香菇小白菜端了上来！呵呵，电脑不是waiter, 你喂它它是不会有反
【scratch2.0少儿编程-游戏原型-动画-项目源码】献给敬爱的老师.zip
09-15
随着信息技术的飞速发展，编程已经成为21世纪的核心技能之一，而Scratch作为一种图形化编程语言，由于其简单易学、乐趣横生的特点，已经成为教育界推崇的少儿编程工具。Scratch2.0作为这个系列的升级版，提供了一个...
献给敬爱的老师-少儿编程scratch项目源代码文件案例素材.zip
11-09
压缩包内的文件名为“献给敬爱的老师.sb2”，“.sb2”是Scratch项目文件的扩展名，这意味着里面是一个完整的Scratch项目，包含了所有的编程逻辑、图像、声音等元素。教师可以打开这个文件，演示给学生看，也可以作为...
18--[献给敬爱的老师].zip源码scratch2.0 3.0编程项目源文件源码案例素材源代码
04-18
18--[献给敬爱的老师].zip源码scratch2.0 3.0编程项目源文件源码案例素材源代码18--[献给敬爱的老师].zip源码scratch2.0 3.0编程项目源文件源码案例素材源代码18--[献给敬爱的老师].zip源码scratch2.0 3.0编程项目...
AVR c语言优秀编程风格[献给AVR初学者]
08-27
AVR C语言优秀编程风格指南 本文将为您提供关于AVR C语言优秀编程风格的指南，适合于大部分语言，帮助初学者具备良好的程序设计风格。 一、优秀编程风格的重要性 在编程大师的指导下，初学者应该踏踏实实地打好...
Window运行Lua文件[项目源码]
11-24
本文介绍了在Windows环境下如何运行Lua文件的方法。通过使用cmd命令，用户可以轻松执行Lua脚本。文章还提供了相关的注释说明，帮助读者更好地理解和操作。对于需要在Windows系统中运行Lua文件的开发者来说，这是一个简单而实用的指南。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
11-24
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究，重点探讨其系统建模与控制策略，结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型，特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性，使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计（如PID、MPC、非线性控制等）、仿真验证及动态响应分析，旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时，文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师，尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标：①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建；②研究先进控制算法（如模型预测控制、非线性控制）在无人机系统中的应用；③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发，推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型，逐步实现建模与控制算法，重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节，同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
SQL Server 2019安装指南[代码]
11-24
本文详细介绍了SQL Server 2019的下载及安装步骤，包括如何选择版本、设置安装选项、配置实例和混合模式密码等关键操作。同时，文章还提供了SQL Server Management Studio (SSMS)的安装教程，指导用户如何下载、安装并连接到SQL Server数据库。内容涵盖了从初始下载到最终使用的完整流程，适合需要安装SQL Server 2019的用户参考。
面部图像疲劳检测的平衡数据集-Fatigue Dataset
11-24
疲劳数据集 用于面部图像疲劳检测的平衡数据集 疲劳检测在交通、医疗和工业监控等安全关键环境中发挥着至关重要的作用。通过面部分析识别疲劳或嗜睡的迹象已成为广泛研究的计算机视觉问题，尤其是在深度学习工具和预训练模型日益普及的情况下。 该数据集旨在帮助研究人员和从业者开发、测试和基于真实面部图像的疲劳检测系统。 该数据集包含2200张面部图像，均匀分布在两类： 疲劳 非疲劳 所有图片均来自开源互联网仓库。 每张图片都经过人工检查并整理到相应的类别文件夹中。 该数据集旨在： 疲劳检测支持研究 促进面部状态识别深度学习模型的发展 支持迁移学习和CNN架构的疲劳分类实验
Spring-AI-Alibaba示例2源码及结果
11-24
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Reflexion框架解析[项目源码]
最新发布
11-24
Reflexion是一种新型强化学习框架，旨在通过反思和记忆机制提升大型语言模型（LLM）Agent的决策能力。该框架由Actor、Evaluator和Self-Reflection三个模型组成，通过将任务反馈转化为文本形式的反思并存储在记忆缓冲区中，优化后续决策。与传统强化学习方法相比，Reflexion无需微调LLM，支持更细致的反馈信号，并提高了可解释性。实验表明，Reflexion在HumanEval编程基准测试中准确率达91%，优于GPT-4的80%。论文还提供了代码和数据集，便于进一步研究。
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