协同过滤 Python 实现：电影推荐系统

协同过滤 Python 实现：电影推荐系统

协同过滤是一种常用的推荐系统算法，用于预测用户对某个项目的评分或者喜好程度。在本文中，我们将使用 Python 实现一个基于协同过滤的电影推荐系统。我们将介绍如何构建用户-项目矩阵，计算用户之间的相似度以及根据相似度进行推荐的方法。

1. 数据准备

首先，我们需要准备电影评分数据集。假设我们有一个包含用户对电影评分的数据集，其中每一行包含用户ID、电影ID和评分。我们将使用Pandas库来处理数据。以下是一个示例数据集：

import pandas as pd

data = {
   
   
    '用户ID': [1, 1,