R语言是一种功能强大的数据分析和可视化工具，它提供了多种绘图函数和包来生成高质量的图形

R语言是一种功能强大的数据分析和可视化工具，它提供了多种绘图函数和包来生成高质量的图形。在R中，常见的绘图函数有原生的plot函数和基于ggplot2包的ggplot函数。本文将探讨如何将这两种绘图方式进行组合，以实现更灵活、美观的数据可视化效果。

为了更好地展示R原生plot函数和ggplot的组合效果，我们首先需要导入相关的库和数据集。以下是一个简单的例子，假设我们有一份销售数据集，包含了销售额、日期和产品类别等信息。

# 导入相关库
library(ggplot2)

# 创建示例数据集
sales_data <- data.frame(
  date = seq(as.Date('2020-01-01'), as.Date('2020-12-31'), by = 'day'),
  category = rep(c('A', 'B', 'C'), each = 365),
  sales = c(runif(365, 100, 500), runif(365, 200, 800), runif(365, 300, 1000))
)

现在我们有了一个名为sales_data的数据集，接下来可以使用R原生的plot函数和ggplot函数来绘制不同类型的图形。

首先，我们使用R原生的plot函数来创建一个简单的折线图，展示销售额随时间变化的趋势。

# 创建折线图
plot(sales_data$date, sales_data$sales, type = 'l',
     xlab = 'Date', ylab = 'Sales'