语音信号预处理在MATLAB中的实现方法

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本文介绍了语音信号预处理在MATLAB中的实现,包括语音读取、采样、归一化、滤波、预加重和噪声抑制。通过这些步骤,可以提升语音信号质量,确保后续分析和识别的准确性。

语音信号预处理在MATLAB中的实现方法


一、背景介绍

语音信号预处理是语音信号处理的重要环节,用于提高语音信号的质量和可信度。在实际应用中,由于语音信号受到环境噪声、采样噪声等的干扰,会导致语音信号的清晰度下降,影响后续的语音分析和识别任务。因此,进行适当的预处理可以使得语音信号更加准确地被系统处理和利用。

二、基本步骤

  1. 语音信号读取与采样

首先,需要读取语音信号的原始数据,并进行采样。在MATLAB中,可以使用audioread函数读取音频文件,并指定合适的采样率。例如,以下代码演示了如何读取名为"speech.wav"的语音信号:

[speech, fs] = audioread('speech.wav');

其中,

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