OFDM功率分配带载波配对算法及 Matlab 实现
OFDM(正交频分复用)技术应用广泛,在通信领域中起到了重要的作用。OFDM技术可以把一个高速数据信号分成多个低速子信号,通过各个子载波传输,然后再将所有子信号进行合并。这样做的好处是可以有效地抵抗多径干扰和频率选择性信道衰落。
但在OFDM系统中,各子载波之间会互相干扰,特别是在低信噪比时,会存在严重的干扰问题。因此,如何合理地分配功率以优化系统性能成为OFDM系统设计中非常重要的一环。
本文介绍一种不分集OFDM功率分配带载波配对算法,并提供 MatLab 实现源代码,供读者参考。该算法的原理是,通过将所有子载波按照功率降序排列,然后将相邻的载波进行配对,最后将配对的载波赋予相同的功率,从而实现功率优化。
具体实现过程如下:
Step 1:初始化。
首先,我们需要定义 OFDM 数字信号变量和初始参数以及载波的数量和功率等级。
clear all;
N= 128; % 发送子载波数目
S= 100; % 信噪比(dB)
Pn =1; % 噪声功率
bit = 10^6; % 数据位数
omega= zeros (1,N); % 载波发射信号初始值
omega_I= zeros (1,N); % I路
omega_Q= zeros (1,N); % Q路
Step 2:按功率降序排列。
对所有子载波进行功率排序,并获取排序后的子载波序号,用于后续的配对。
% 功率分配带载波配对算法
% 载波功率排序
power_dist = zeros(1, N);
for i = 1: N<
本文介绍了OFDM系统中的一种不分集功率分配带载波配对算法,通过MatLab实现。该算法首先按功率降序排列子载波,然后进行相邻载波配对并分配相同功率,以优化系统性能。具体步骤包括初始化、功率排序、载波配对和功率分配,最后合并I和Q轴数组。提供的MatLab代码可供读者参考和运行。
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