牛客小白月赛16 J.小雨坐地铁(最短路/分层图最短路dijkstra+虚点)

本文介绍了一种解决地铁网络中寻找从起点到终点最小花费路径的问题。通过为每条地铁线建立独立图并利用虚点连接不同地铁线的方式,实现了有效路径搜索。采用分层图最短路径算法进行求解。

题目

n(n<=500)个地铁站,m(m<=1e3)条地铁线,可能公用地铁站

第i条地铁,进站花费ai价格,每坐一站花费bi价格(1<=ai,bi<=100)

第i条地铁,有ci个地铁站,相邻的两个相连,

多条线经过同一站点可以换乘,换乘时需要花费另一条地铁的入站价格

现从s出发,想要到t,问最少花费的价格,不可达输出-1

思路来源

https://ac.nowcoder.com/discuss/205975?type=101&order=0&pos=1&page=1

https://ac.nowcoder.com/acm/contest/view-submission?submissionId=40835597

题解

考虑每条地铁线一旦开始坐,就计这条地铁线的价格,所以得分开建图,不然无法记录是从上一站的哪条地铁线转移而来

每条地铁单独建一个图,然后每个地铁的每个点i都和虚点i相连,这样公用i的点就可以通过虚点实现地铁线的连通

进虚点不需要代价,出虚点进入第j条地铁,相当于第j条地铁进站买票花费a[j]代价

最后从s的虚点出发,一出发即相当于买票;到达t的虚点,进入t的虚点不需要代价,所以答案等同

分层图最短路,还是重在建图

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; 
typedef long long ll;
typedef pair<ll,int> pii;
const ll INF=2e18;
const int N=1e6,M=2e6;
//minn==1e3*500+1e3 1e3条共链地铁1e3虚点 minm=1e3*500*2 1e3条链完全重合 +1e3*500*2 1e3个虚点每个连500个点 
using namespace std;
int n,m,s,t;
int a,b,c,last,v;
int head[N],cnt;
ll dis[N];
bool vis[N];
struct edge{int to,nex;ll w;}e[M];
priority_queue<pii,vector<pii>,greater<pii> >q;
void init()
{
	cnt=0;
	for(int i=0;i<N;++i)
	{
		dis[i]=INF; 
		head[i]=-1;
	}
}
void add(int u,int v,ll w)
{
	e[cnt].to=v;
	e[cnt].w=w;
	e[cnt].nex=head[u];
	head[u]=cnt++;
}
void dijkstra(int u)
{
	while(!q.empty())q.pop(); 
	memset(vis,0,sizeof vis);
	for(int j=head[u];~j;j=e[j].nex)
	{
		int v=e[j].to;
		ll w=e[j].w;
		dis[v]=w;
		q.push(pii(dis[v],v));
	}
	dis[u]=0;vis[u]=1;
	while(!q.empty())
	{
		pii tmp=q.top();
		q.pop();
		int pos=tmp.second;
		ll d=tmp.first;
		if(vis[pos])continue;
		vis[pos]=1;
		for(int i=head[pos];~i;i=e[i].nex)
		{
			int v=e[i].to;
			ll w=e[i].w;
		    if(dis[v]>dis[pos]+w)
		    {
		    dis[v]=dis[pos]+w;
		    q.push(pii(dis[v],v));
		    }
		}
    }
}
int main()
{
	scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&s,&t);
	init();
	for(int i=0;i<m;++i)
	{
		scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
		last=-1;
		for(int j=0;j<c;++j)
		{
			scanf("%d",&v);
			if(~last)
			{
				add(i*n+last,i*n+v,b);
				add(i*n+v,i*n+last,b);
			}
			//进虚点不需要花费 离开虚点相当于起步
			add(i*n+v,m*n+v,0);
			add(m*n+v,i*n+v,a); 
			last=v;
		}
	}
	dijkstra(m*n+s);//从虚点出发 
	if(dis[m*n+t]==INF)dis[m*n+t]=-1;
	printf("%lld\n",dis[m*n+t]); 
	return 0;
} 

 

### 关于小白109的信息 目前并未找到关于小白109的具体比信息或题解内容[^5]。然而,可以推测该事可能属于网举办的系列算法竞之一,通常这类比会涉及数据结构、动态规划、图论等经典算法问题。 如果要准备类似的事,可以通过分析其他场次的比题目来提升自己的能力。例如,在小白13中,有一道与二叉树相关的题目,其核心在于处理树的操作以及统计终的结果[^3]。通过研究此类问题的解决方法,能够帮助理解如何高效地设计算法并优化间复杂度。 以下是基于已有经验的一个通用解决方案框架用于应对类似场景下的批量更新操作: ```python class TreeNode: def __init__(self, id): self.id = id self.weight = 0 self.children = [] def build_tree(n): nodes = [TreeNode(i) for i in range(1, n + 1)] for node in nodes: if 2 * node.id <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id - 1]) if 2 * node.id + 1 <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id]) return nodes[0] def apply_operations(root, operations, m): from collections import defaultdict counts = defaultdict(int) def update_subtree(node, delta): stack = [node] while stack: current = stack.pop() current.weight += delta counts[current.weight] += 1 for child in current.children: stack.append(child) def exclude_subtree(node, total_nodes, delta): nonlocal root stack = [(root, False)] # (current_node, visited) subtree_size = set() while stack: current, visited = stack.pop() if not visited and current != node: stack.append((current, True)) for child in current.children: stack.append((child, False)) elif visited or current == node: if current != node: subtree_size.add(current.id) all_ids = {i for i in range(1, total_nodes + 1)} outside_ids = all_ids.difference(subtree_size.union({node.id})) for idx in outside_ids: nodes[idx].weight += delta counts[nodes[idx].weight] += 1 global nodes nodes = {} queue = [root] while queue: curr = queue.pop(0) nodes[curr.id] = curr for c in curr.children: queue.append(c) for operation in operations: op_type, x = operation.split(' ') x = int(x) target_node = nodes.get(x, None) if not target_node: continue if op_type == '1': update_subtree(target_node, 1) elif op_type == '2' and target_node is not None: exclude_subtree(target_node, n, 1) elif op_type == '3': path_to_root = [] temp = target_node while temp: path_to_root.append(temp) if temp.id % 2 == 0: parent_id = temp.id // 2 else: parent_id = (temp.id - 1) // 2 if parent_id >= 1: temp = nodes[parent_id] else: break for p in path_to_root: p.weight += 1 counts[p.weight] += 1 elif op_type == '4': pass # Implement similarly to other cases. result = [counts[i] for i in range(m + 1)] return result ``` 上述代码片段展示了针对特定类型的树形结构及其操作的一种实现方式。尽管它并非直接对应小白109中的具体题目,但它提供了一个可借鉴的设计思路。 ####
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