BZOJ3033 太鼓达人(dfs暴搜)

本文探讨了一种关于鼓上传感器排列的算法问题,旨在找出M个互不相同的01串,通过枚举和搜索策略,确保了传感器排布方案的字典序最小,同时详细解释了如何使用代码实现这一解决方案。

题目

鼓的主要元件是M个围成一圈的传感器。每个传感器都有开和关两种工作状态,分别用1和0表示。

显然,从不同的位置出发沿顺时针方向连续检查K个传感器可以得到M个长度为K的01串。

Vani知道这M个01串应该是互不相同的。而且鼓的设计很精密,M会取到可能的最大值。

现在Vani已经了解到了K(2<=K<=11)的值,他希望你求出M的值,并给出字典序最小的传感器排布方案。

你输出的串的第一个字和最后一个字是相邻的。

如,输入3,输出8 00010111,8个01串分别是000、001、010、101、011、111、110和100

思路来源

http://hzwer.com/4136.html

题解

枚举后面填0还是填1,移位暴搜,到mx层时说明无重复,

且由于每个值仅能从两个值转移而来,且转移到两个值去,出入度相等且为偶数,

说明这是一个欧拉图,对于欧拉图来说,从任何点出发,都有解,是一个环

那从0出发的答案一定是最小的,先搜0再搜1字典序一定是最小的,

代码简洁的令人惊叹啊ORZ

代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N=13;
int n,mx,ans[1<<N],bit[N];
bool used[1<<N];
bool dfs(int x,int v)
{
	if(used[v])return 0;
	if(x==mx)return 1;
	ans[x]=v&1;
	used[v]=1;
	if(dfs(x+1,(v<<1)&(mx-1)))return 1;
	if(dfs(x+1,(v<<1|1)&(mx-1)))return 1;
	used[v]=0;
	return 0;
}
int main()
{
	bit[0]=1;
	for(int i=1;i<=11;++i)
	bit[i]=bit[i-1]*2;
	scanf("%d",&n);
	mx=bit[n];
	dfs(1,0);
	printf("%d ",mx);
	for(int i=1;i<n;++i)putchar('0');
	for(int i=1;i<=mx-n+1;++i)printf("%d",ans[i]);
	puts("");
	return 0;
}

 

### BZOJ于宽度优先索的相题目 在BZOJ平台中,涉及宽度优先索算法的题目广泛存在于路径寻找、连通性分析以及层次遍历等问题场景下。虽然提供的参考资料并未直接提及具体的宽题目列表[^2],但基于此平台的特点和常见题型分布情况,可以列举一些典型的宽应用实例。 #### 题目示例 1. **迷宫问题** 迷宫问题是经典的宽应用场景之一,在此类题目中通常会给出一个二维网格表示的地图,其中某些位置不可通行,目标是从起点到达终点并计算最短路径长度或判断是否存在可行路线。 2. **图的连通分量统计** 给定无向图G=(V,E),通过执行多次宽可以从不同未访问节点出发探索所有可达顶点集合,进而确定图中有多少个独立子图及其各自规模大小。 3. **最近公共祖先查询** 对于一棵树结构而言,利用宽能够高效处理多个结点间LCA(Lowest Common Ancestor)系判定任务,尤其适用于在线询问模式下的快速响应需求。 4. **洪水填充游戏(Flood Fill Game)** 此类题目要求按照指定颜色替换相邻相同色块直至无法继续扩展为止;采用宽策略有助于实现逐层扩散染色过程,并保证操作效率最优。 5. **棋盘覆盖问题** 当面对特定形状障碍物存在条件下的n*n国际象棋棋盘时,如何用最少数量的标准多米诺骨牌完全铺满剩余空白区域成为了一道有趣的挑战——借助宽思路可以帮助找到合理的放置顺序与组合方式。 以上仅是对可能出现在BZOJ上的部分宽题目的概括描述,实际参赛者还需要根据具体题目描述深入理解背景设定及解法细节。 ```cpp // C++ BFS Template Code Example #include <queue> using namespace std; void bfs(int start){ queue<int> q; bool visited[MAX_SIZE]; memset(visited,false,sizeof(visited)); q.push(start); visited[start]=true; while(!q.empty()){ int current=q.front(); q.pop(); // Process node 'current' for(auto neighbor : adj[current]){ if(!visited[neighbor]){ q.push(neighbor); visited[neighbor]=true; // Additional processing as needed... } } } } ```
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