分析了千名程序员的裁员情况，我发现……

AI算法工程师走下神坛了？

这几年来，圈子内越来越卷的话题持续不下，再加上大厂程序员“被毕业”、“再就业”的新闻层出不穷，贩卖给人们的焦虑也越来越多：

2016年——深度学习的春天是不是要来了?
2017年——人工智能是不是一个泡沫？
2018年——算法岗是否值得进入？
2019年——如何看待算法岗竞争激烈，供不应求？
2020年——如何看待算法岗一片红海，诸神黄昏?
2021年——如何看待算法岗灰飞烟灭？

但实际上，算法工程师在AI重点岗位中仍旧保持高薪，华为、阿里、字节、百度等大厂也在持续进行人才储备。

最低薪都在3.5w以上，最高薪能达到6.5w+，整体薪资处于较高水平。

那么，在当下这个浮躁的环境中，我们又该了解和掌握哪些技术应用，从哪个角度切入和学习企业算法工程师工作流程和项目实践呢？

如若你因找不到学习资料而苦恼，以下这些你可以认真观看~

第一：编程语言。初学者自学人工智能技术可以从编程语言开始学起，学习编程语言可以重点关注一下Python语言，一方面Python语言相对比较简单易学，另一方面Python语言在人工智能领域的应用也比较广泛，相关的参考案例也比较多。

第二：算法知识。算法是人工智能技术的三大基础之一，所以要想学习人工智能技术一定要具备一个扎实的算法基础。虽然学习算法需要具有一定的数学基础（高数、线性代数、概率论），但是初学者也完全可以从头开始学起。

第三：机器学习。机器学习是人工智能技术的六大研究内容之一，而且机器学习本身的技术成熟度也相对比较高，初学者学习机器学习会相对更容易一些。

第四：计算机视觉。（非必要，但优先考虑的热门学习方向）计算机视觉是当前人工智能领域的热点方向之一，目前计算机视觉的落地应用案例也比较多，所以学习计算机视觉往往也是很多初学者的选择。实际上当前很多研究生也比较愿意选择视觉方向。

第五：实践。学习人工智能技术一定要注重实践能力的培养，随着当前大型科技公司纷纷开发自身的人工智能平台，所以初学者可以基于这些人工智能平台来开发各种行业应用。