深圳下雨了！

最新推荐文章于 2019-09-01 18:54:31 发布
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分类专栏： 心情随笔 文章标签： 编程 工作
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是的，真的下雨了。还是早上，淋了我一声湿，然后到公司食堂吃碗河粉，又出一身汗。郁闷。。。

一直以来都表扬深圳的天气，只挑晚上下雨，白天不下方便大家上班出门。可是今天。。。。。

唉，不说了。昨天计划了今天要高效率地编程，不能因此影响了工作的心情。:)

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人在深圳的100怕！——谨以此文献给所有的深圳打拼者
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<think>好的，用户想了解如何编写Raaskbot程序的指南或教程，并希望有示例代码。首先，我需要确认Raaskbot是什么，可能是一个拼写错误，比如Rasa bot，因为Rasa是一个常用的对话机器人框架。用户可能指的是使用Rasa框架来构建聊天机器人。 接下来，我需要考虑用户的背景。用户可能有一定的编程基础，但对Rasa不熟悉，需要从基础开始指导。需要分步骤说明，包括环境配置、项目创建、配置文件编写、训练和运行等。 用户可能需要具体的示例代码，所以应该提供一个简单的示例，比如处理问候和查询天气的意图。同时，需要确保代码格式正确，符合Python语法，并使用Rasa的最新版本（比如3.x）。 另外，用户提到了生成相关问题，可能需要补充常见问题，比如如何添加更多意图、部署到服务器或集成其他API。还要注意引用格式，但用户提供的引用中没有具体来源，可能需要忽略或适当处理。 需要检查是否有系统级指令未满足的地方，比如数学公式的格式，但这个问题中可能不涉及数学内容，所以可以忽略。确保使用中文回答，结构清晰，分步骤说明，并提供相关的问题供用户进一步学习。</think># Raaskbot程序开发指南（基于Rasa框架） ## 一、环境准备 1. 安装Python 3.8+环境 2. 创建虚拟环境：`python -m venv rasa-env` 3. 安装Rasa框架：`pip install rasa` ## 二、项目初始化 ```bash rasa init --no-prompt ``` 该命令会自动生成项目结构： ``` ├── actions/ ├── data/ │ ├── nlu.yml │ ├── rules.yml │ └── stories.yml ├── config.yml └── domain.yml ``` ## 三、核心配置文件 ### 1. NLU训练数据（data/nlu.yml） ```yaml version: "3.1" nlu: - intent: greet examples: | - 你好 - 早上好 - 哈喽 - intent: ask_weather examples: | - 今天天气如何 - 北京会下雨吗 - 查询深圳天气 ``` ### 2. 对话规则（data/rules.yml） ```yaml version: "3.1" rules: - rule: 问候响应 steps: - intent: greet - action: utter_greet ``` ### 3. 领域配置（domain.yml） ```yaml version: "3.1" intents: - greet - ask_weather responses: utter_greet: - text: "您好！有什么可以帮您？" utter_ask_location: - text: "请问要查询哪个城市的天气？" ``` ## 四、自定义动作开发（actions/actions.py） ```python from typing import Text, Dict, Any from rasa_sdk import Action, Tracker from rasa_sdk.executor import CollectingDispatcher class ActionGetWeather(Action): def name(self) -> Text: return "action_get_weather" async def run( self, dispatcher: CollectingDispatcher, tracker: Tracker, domain: Dict[Text, Any] ) -> list: location = tracker.get_slot("location") # 这里可以接入天气API dispatcher.utter_message(f"{location}今天晴，25℃") return [] ``` ## 五、模型训练与运行 1. 训练NLU模型：`rasa train` 2. 启动对话服务：`rasa shell` 3. 启动动作服务（新终端）：`rasa run actions`
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