<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Coco_wjy的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Coco_wjy]]></copyright><item><title><![CDATA[Neo4j数据库导入csv文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/104272336</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/104272336</guid><author>Coco_wjy</author><pubDate>Wed, 12 Feb 2020 00:11:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[实体导入：

实体的csv文件 Person.csv

PID
			PName
			PLabel
		1
			吴京
			人物
		2
			孙俪
			人物
		3
			王宝强
			人物
		Movie.csv

MID
			MName
			MLabel
		M_1
			战狼
			电影
		M_2
			甄嬛传
			电影
		M_3
			唐人街探案
			电影
		关...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Visual Studio 2013 + Intel(R) Visual Fortran 安装教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/90291545</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/90291545</guid><author>Coco_wjy</author><pubDate>Fri, 17 May 2019 14:23:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装了好几遍，ivf都不能加载到vs中，中途放弃了vs，又改用codeblocks编译器，依然在写fortran的时候出现了各种问题，于是又放弃了codeblocks改回vs，总之是折腾了好久，终于装明白了ivf并且将fortran模板成功加载到vs中。

PS：一定要安装Intel Visual Fortran.Composer XE.2013-SP1，不要用Intel Visual Fortr...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[安装配置使用brat文本标注工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/89914798</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/89914798</guid><author>Coco_wjy</author><pubDate>Tue, 07 May 2019 16:25:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[brat 标注工具是基于unix-like 和 webserver的，且要求python2.5以上的环境

brat 的下载地址http://brat.nlplab.org/

官网安装步骤：http://brat.nlplab.org/installation.html#quick_start_installation_using_cgi

Ubuntu16.04安装CGI环境：

1. 安...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows10下安装neo4j数据库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/89085799</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/89085799</guid><author>Coco_wjy</author><pubDate>Mon, 08 Apr 2019 13:27:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36128287/article/details/79967908

1. 安装Java JDK

下载地址：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk12-downloads-5295953.html



下载后进行安装，完成后进行环境变量配置：



1）新建...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《Character-level Convolutional Networks for Text Classification》论文学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/84793535</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/84793535</guid><author>Coco_wjy</author><pubDate>Tue, 04 Dec 2018 17:53:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[论文连接: http://arxiv.org/abs/1509.01626
github: https://github.com/zhangxiangxiao/Crepe
数据集：http://goo.gl/JyCnZq
github(Tensorflow): https://github.com/mhjabreel/CharCNN
摘要
本文对字符级卷积网络进行文本分类进行了实证探索。本文构建了...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[论文学习《Recurrent Convolutional Neural Net works for Text Classiﬁcation》]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/84593608</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/84593608</guid><author>Coco_wjy</author><pubDate>Wed, 28 Nov 2018 22:11:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[论文：
《Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classiﬁcation》 作者Siwei Lai,Liheng Xu, Kang Liu, Jun Zhao
代码：https://github.com/roomylee/rcnn-text-classification
摘要：

传统文本分类需依赖人为设计的特征，比如知识库等
引入无需...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[准确率、召回率、精确率、F值]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/84563979</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/84563979</guid><author>Coco_wjy</author><pubDate>Tue, 27 Nov 2018 12:51:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[准确率、召回率、精确率、F值

TP， True Positive
FP， False Positive
TN， True  Negative
FN，  False Negative
精确率： precision = TP / (TP + FP)
召回率：recall = TP / (TP + FN)
准确率：accuracy = (TP + TN) / (TP + FP + TN + FN)
F...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》论文学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/83901894</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/83901894</guid><author>Coco_wjy</author><pubDate>Fri, 09 Nov 2018 18:32:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》论文学习笔记
本篇论文来源： Kim Y. Convolutional neural networks for sentence classification[J]. arXiv preprint arXiv:1408.5882, 2014.
文章链接：https://arxiv....]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[fastText原理学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/83655006</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/83655006</guid><author>Coco_wjy</author><pubDate>Fri, 02 Nov 2018 17:02:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[fastText的组成包含三部分：模型架构、层次Softmax和N-gram特征

一、Softmax回归(Softmax Regression)：

多项逻辑回归(multinomial logistic regression)，是逻辑回归在处理多类别任务上的推广，用于解决多分类问题

逻辑回归中：m个被标注的样本：，其中。由于类标是二元的，所以，。

假设(hypothesis)如下：



...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL数据库导入与导出及重置root密码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/82775870</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/82775870</guid><author>Coco_wjy</author><pubDate>Thu, 27 Sep 2018 16:53:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[导入导出数据库

1. 导出数据库，open terminal, 键入


mysqldump -u [username] -p [database name] &amp;gt; [database name].sql

被导出的数据库将导出到Droplet虚拟服务器上

2. 导入数据库：

      1）创建一个新年的数据库作为导入的目标


create database newdatabase;...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[windows下安装git，生成ssh key， 连接git的吐血总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/80003083</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/80003083</guid><author>Coco_wjy</author><pubDate>Tue, 29 May 2018 12:59:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[   本宝宝是个小白，老板管我要我的ssh key ，然后就开始了吐血安装和配置

一. 安装git:

git的下载地址：https://git-scm.com/downloads

git windows版的安装步骤：

1）点击next



2) 文件位置存储，可根据自己的情况安装



3) 安装配置文件，需要的都选上，next



4) 不创建启动文件，next



5) 选择默认...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[初学Anaconda]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/79977814</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/79977814</guid><author>Coco_wjy</author><pubDate>Tue, 17 Apr 2018 23:48:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[Anaconda

1. 下载网址（本人要安装的是windows版）：https://www.anaconda.com/download/#windows

2.右击，以管理员的身份进行运行，next下一步，Accept接受协议，自定义安装路径，Install安装

3. 安装完成后，在开始里查找Anaconda Prompt ，以管理员的身份运行它（切记，否则会报错，显示没有权限）

4. 将a...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorFlow学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/79677965</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_wjy/article/details/79677965</guid><author>Coco_wjy</author><pubDate>Sat, 24 Mar 2018 21:37:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[学习笔记出处

一.概念说明

编写TensorFlow需要两个步骤：

1）组装一个graph

2) 使用session去执行graph中的operation

Tensor:   类型化的多维数组

Operation：执行计算的单元，图的节点

Graph：一张有边与点的图，其表示了需要进行计算的任务

Session：称之为会话的上下文，用于执行图

 

二.数据结构 

Tensor...]]></description><category></category></item></channel></rss>