SVM代码实现非线性分类 Matlab版

destinationnn

于 2017-06-02 20:24:24 发布

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分类专栏：机器学习，MATLAB 文章标签： svm sv svm代码实现 MATLAB

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Coco_liukeke/article/details/72847488

本文介绍如何在Matlab中实现支持向量机（SVM）的非线性分类，基于之前的线性分类基础，通过详细代码和流程说明非线性分类的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、前言

在已经实现线性分类的基础上，进一步实现非线性分类的情况。其流程与代码与上一篇博客中的线性分类实现很相似。下面先谈一下sv与bsv，这些概念在西瓜书上可以找到的。关于这里出现的公式的推倒，请参考上上一篇博客：

二、流程及实现

流程图与线性分类一样

而关于二次规划查看帮助文档即可。

还是直接上代码，注释都比较详细：

%------------主函数----------------
clear all;
close all;
C = 10;  %成本约束参数
kertype = 'rbf';  %rbf高斯核

%①------数据准备5*10方格，每个方格20个点，共1000个点
x1=[];
x3=[];
for i=0:

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