<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[故事我有，我不喝酒]]></title><description><![CDATA[卦不敢算尽 畏天道无常 情不敢至深 恐大梦一场]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_Q</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Coco_Q]]></copyright><item><title><![CDATA[对抗样本论文学习：Deep Neural Networks are Easily Fooled]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_Q/article/details/78534578</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_Q/article/details/78534578</guid><author>Coco_Q</author><pubDate>Tue, 14 Nov 2017 20:16:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[近日看了一些对抗样本（adversarial examples）方面的论文，在这里对这些论文进行一下整理和总结。
以下仅代表个人理解，本人能力有限难免有错，还请大家给予纠正，不胜感激。欢迎一起讨论进步。


对抗样本（adversarial examples）和对抗学习（GAN）截然不同，这一概念在Szegedy et al.
 (2014b)中提出：对输入样本故意添加一些人无法察觉的细]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[linux/ubuntu下IPython、IPython Notebook（jupyter）的安装和基本使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_Q/article/details/78127014</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_Q/article/details/78127014</guid><author>Coco_Q</author><pubDate>Thu, 28 Sep 2017 18:42:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[IPython和IPython（jupyter） Notebook的安装以及简单使用]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[Linux/Ubuntu] vi/vim 使用方法讲解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_Q/article/details/78111384</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_Q/article/details/78111384</guid><author>Coco_Q</author><pubDate>Wed, 27 Sep 2017 11:59:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[vi/vim 基本使用方法]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu下sudo apt-get update出错：E: Could not get lock /var/lib/apt/lists/lock - open……]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_Q/article/details/78108148</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_Q/article/details/78108148</guid><author>Coco_Q</author><pubDate>Tue, 26 Sep 2017 23:11:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[许久不用ubuntu，执行sudo apt-get update出现以下错误：
E: Could not get lock /var/lib/apt/lists/lock - open (11: Resource temporarily unavailable)
E: Unable to lock directory /var/lib/apt/lists/
是由于有进程使用apt-get，资源被锁不可用导致的。
本文给出了两种解决方案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[linux下包监控程序[C语言]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_Q/article/details/53790783</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_Q/article/details/53790783</guid><author>Coco_Q</author><pubDate>Wed, 21 Dec 2016 20:18:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[在linux下实现一个数据包监控程序，此程序主要包含3个主要模块：底层模块、中层模块和上层统计模块。其中底层模块是数据包的捕获过程; 中层模块包括MAC 层处理模块、IP 层处理模块、TCP 处理模块、UCP 处理模块和ICMP 处理模块; 上层统计处理模块包括数据包的统计模块、数据包协议统计模块、网络网元发现模、数据包构造模块和数据包过滤模块。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MNIST基础手写体识别 tensorflow+Python]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_Q/article/details/53707762</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Coco_Q/article/details/53707762</guid><author>Coco_Q</author><pubDate>Sat, 17 Dec 2016 15:17:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文整理自极客学院tensorflow官方文档中文版



首先导入MNIST数据:

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
#number from 0 to 9:
mnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)
当然使用tensor]]></description><category></category></item></channel></rss>