–数据库操作前的准备
– 创建数据库
– create database python_test_1 charset=utf8;
– 使用数据库
– use python_test_1;
– students表
– create table students(
– id int unsigned primary key auto_increment not null,
– name varchar(20) default ‘’,
– age tinyint unsigned default 0,
– height decimal(5,2),
– gender enum(‘男’,‘女’,‘中性’,‘保密’) default ‘保密’,
– cls_id int unsigned default 0,
– is_delete bit default 0
– );
– classes表
– create table classes (
– id int unsigned auto_increment primary key not null,
– name varchar(30) not null
– );
– 查询练习
– 查询所有字段
– select * from 表名;
select * from students;
-- 查询指定字段
-- select 列1,列2,... from 表名;
select name,age from students;
– 使用 as 给字段起别名
– select 字段 as 名字… from 表名;
select name as ‘name2’ from students;
-- select 表名.字段 .... from 表名;
select students.name from students;
– 可以通过 as 给表起别名
– select 别名.字段 … from 表名 as 别名;
select s.name from students as s;
-- 消除重复行(查性别)
-- distinct 字段
select distinct gender from students;
分组
select 分组字段 from 表名 group by 分组字段;
select name from group by name;
– 条件查询
– 比较运算符
> >= < <= != <> =
-- select .... from 表名 where .....
-- 查询年纪大于18岁的信息
select * from students where age > 18;
-- <
-- 查询年纪小于18岁的信息
select * from students where age < 18;
-- <=
-- 查询小于或者等于18岁的信息
select * from students where age <= 18;
-- =
-- 查询年龄为18岁的所有学生的名字
select * from students where age =18;
-- != 或者 <>
-- 查询年龄不为18岁的所有学生的名字
select * from students where age !=18;
-- 逻辑运算符
-- and
-- 18和28之间的所有学生信息
select * from students where age > 18 and age < 28;
-- 18岁以上的女性
select * from students where age > 18 and gender = ‘女’;
-- or
-- 18以上或者身高高过180(包含)以上
select * from students where age > 18 or height >=180;
-- not
-- 不在 18岁以上的女性 这个范围内的信息
-- select * from students where not (age>18 and gender=2);
-- 模糊查询(where name like 要查询的数据)
-- like
-- % 替换任意个
-- _ 替换1个
-- 查询姓名中 以 "小" 开始的名字
select * from students where name like ‘小%’;
-- 查询姓名中 有 "小" 所有的名字
select * from students where name like ‘%小%’;
-- 查询有2个字的名字
select * from students where name like ‘__’;
-- 查询有3个字的名字
select * from students where name like ‘___’;
-- 查询至少有2个字的名字
select * from students where name like ‘__%’;
– 范围查询
– in (1, 3, 8)表示在一个非连续的范围内
– 查询 年龄为18或34的姓名
1.select name from students where age in (18,34);
2.select * from students where age = 18 or age = 34;
-- not in 不非连续的范围之内
-- 年龄不是 18或34岁的信息
select students from students where age not in (18,34);
-- between ... and ...表示在一个连续的范围内
-- 查询 年龄在18到34之间的的信息
between ...and ...包含两端的数据的
select * from students where age between 18 and 34;
-- not between ... and ...表示不在一个连续的范围内
-- 查询 年龄不在18到34之间的的信息
select * from students where age not between 18 and 34;
-- 空判断
-- 判空is null
-- 查询身高为空的信息
select * from students where height is null;
-- 判非空is not null
select * from students where height is not null;
– 排序
– order by 字段
– asc
– asc从小到大排列,即升序
– desc
– desc从大到小排序,即降序
– 查询年龄在18到34岁之间的男性,按照年龄从小到大到排序
select * from students where age not between 18 and 34 and gender = ‘男’ order by age asc;
-- 查询年龄在18到34岁之间的女性,身高从高到矮排序
select * from students where age between 18 and 34 and gender = ‘女’ order by age desc;
-- order by 多个字段
-- 查询年龄在18到34岁之间的女性,身高从高到矮排序, 如果身高相同的情况下按照年龄从小到大排序
select * from students where age between 18 and 34 and gender =‘女’ order by height desc ,age asc;
-- 如果年龄也相同那么按照id从大到小排序
排序有优先级,第一个优先级最高
select * from students where age between 18 and 34 and gender =‘女’ order by height desc ,age asc,id desc;
– 聚合函数
– 总数
– count
– 查询男性有多少人
select count(*) from students where gender = ‘男’;
-- 最大值
-- max
-- 查询最大的年龄
select max(age) from students
– 查询女性的最高 身高
select max(height) from students where gender = ‘女’;
-- 最小值
-- min
select min(height) from students where gender = ‘女’;
-- 求和
-- sum
-- 计算所有人的年龄总和
select sum(age) from students;
– 平均值
– avg
– 计算平均年龄
select avg(age) from students;
-- 四舍五入 round(123.23 , 1) 保留1位小数
-- 计算所有人的平均年龄,保留2位小数
select round(avg(age),2) from students;
-- 计算男性的平均身高 保留2位小数
select round(avg(height),2) from students where gender = ‘男’;
– 分组
-- group by
-- 按照性别分组,查询所有的性别
select 分组字段 from 表名 group by 分组字段 having 分组的条件;
select * from 表名 where 数据过滤的条件;
select gender from students group by gender;
-- 计算每种性别中的人数
select gender count(*) from students group by gender;
-- group_concat(...)
-- 查询同种性别中的姓名
select gender,group_concat(name) from students group by genser;
-- 查询每组性别的平均年龄
select gender avg(age) from students group by gender;
-- having(注意having和group by 连用 having后通常也要跟 聚合函数)
-- 查询平均年龄超过30岁的性别,以及姓名
1.分组,性别
2.知道平均年龄
3.having条件
4.显示姓名
select gender,avg(age),group_concat(name) from students group by gender having avg(age)>30;
-- 查询每种性别中的人数多于2个的信息
select gender,count(*),group_concat(name) from students group by gender having count(※)>2;
– 分页
– limit start, count
– limit 放在最后面(注意)
起始位置 = (页数-1) * count每一页展示 的个数
-- 限制查询出来的数据个数
-- 查询前5个数据
select * from students limit 1,5;
-- 每页显示2个,第1个页面
select * from students limit 0,2;
-- 每页显示2个,第2个页面
select * from students limit 2,2;
-- 每页显示2个,第3个页面
select * from students limit 4,2;
-- 每页显示2个,第4个页面
select * from students limit 6,2;
-- 每页显示2个,显示第6页的信息, 按照年龄从小到大排序
select * from students order by age asc limit 10,2;
– 连接查询
– inner join … on
– select … from 表A inner join 表B;
– 查询 有能够对应班级的学生以及班级信息
-- 按照要求显示姓名、班级
-- 给数据表起名字
-- 查询 有能够对应班级的学生以及班级信息,显示学生的所有信息 students.*,只显示班级名称 classes.name.
– 在以上的查询中,将班级名显示在第1列
-- 查询 有能够对应班级的学生以及班级信息, 按照班级名进行排序
– 当时同一个班级的时候,按照学生的id进行从小到大排序
-- left join
-- 查询每位学生对应的班级信息
-- 查询没有对应班级信息的学生
– right join on
– 将数据表名字互换位置,用left join完成
– 子查询
– 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
– 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
– 行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)
-- 查询出高于平均身高的信息(height)
-- 查询学生的班级号能够对应的 学生名字
--数据操作前的准备
--创建数据库表
– create table areas(
– aid int primary key,
– atitle varchar(20),
– pid int
– );
--从sql文件中导入数据
– source 具体地址/areas.sql;
--查询一共有多少个省
--例1:查询省的名称为“山西省”的所有城市
--例2:查询市的名称为“广州市”的所有区县
t join on
– 将数据表名字互换位置,用left join完成
– 子查询
– 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
– 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
– 行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)
-- 查询出高于平均身高的信息(height)
-- 查询学生的班级号能够对应的 学生名字
--数据操作前的准备
--创建数据库表
– create table areas(
– aid int primary key,
– atitle varchar(20),
– pid int
– );
--从sql文件中导入数据
– source 具体地址/areas.sql;
--查询一共有多少个省
--例1:查询省的名称为“山西省”的所有城市
--例2:查询市的名称为“广州市”的所有区县
本文详细介绍了MySQL数据库的基本操作,包括创建数据库、表的创建及查询。讲解了如何查询所有字段、指定字段,使用别名,以及通过条件、逻辑、范围、模糊和空值查询。还涉及到了排序、聚合函数、分组、分页和连接查询。内容涵盖从简单的数据筛选到复杂的联查操作,是MySQL初学者的实用指南。
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