维特比(viterbi)算法与中文词性标注（二）

维特比(viterbi)算法

对于HMM模型的相关简介：维特比(viterbi)算法与中文词性标注（一）
——隐马尔科夫模型

问题描述

针对HMM模型的第二类问题，根据模型及输出序列，判断状态序列；使用的方法即为维特比(viterbi)算法

简介

一种动态规划算法，以求出篱笆网络的有向图最短路径

对于隐马尔科夫链，图的节点代表状态，节点间的路径代表状态转移，路径的权值代表状态转移的概率

动态规划属性

最优子结构

对于整个图而言，从初始点S到终结状态E，假设最优路径在第i时刻时需要转换至$x_{ij}$，则可以采用单独计算$S\to x_{ij}$和$x_{ij}\to E$的最优路径，若不采用二者之间任意一个的最优路径，则可以将未采用的部分替换为该部分的最优路径，使得结果更佳。

递归求解方案

对于HMM模型中的递归结构，针对问题描述，目前的已知条件是:

隐含状态集合 X = { x 1 , x 2 , . . . , x m } X=\{x_1,x_2,...,x_m\} X={ x1​,x2​,...,xm​}

输出值序列 O = { O 1 , O 2 , . . . , O n } O=\{O_1,O_2,...,O_n\} O={ O1​,O2​,...,On​}

初始状态序列$P(x_i|S)$

转移概率序列$P(x_j|x_i)$，从$x_i$转换为$x_j$的概率

发射概率序列 P ( O t ∣ x i ) P(O_t|x_i) P(Ot​∣xi​)<