从数据库分区、分表、分库、分片的角度对单机数据库进行优化

原创 已于 2023-02-02 16:56:52 修改 · 456 阅读 · 0 ·
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于 2023-02-02 11:30:40 首次发布
文章详细介绍了数据库在面临单机性能瓶颈时的优化策略，包括数据分区、分表、分库以及分片的概念、应用场景和优缺点。这些方法旨在提高数据库的处理能力和扩展性，但也会带来系统复杂性和一致性问题。数据库分片作为进一步优化手段，旨在实现负载均衡和数据分布均匀，但其实施复杂且难以回滚。

我们常用的单机数据库在使用中有许多瓶颈，比如：

  1. 单个表的数据量越大，读写锁，插入操作重新建立索引的效率越低

  1. 单个表的数据量过大

  1. 单个服务器压力太大

  1. 并发量的瓶颈

这种情况下，我们考虑使用数据库分区、分表、分库来优化单机数据库。

什么是数据库分区？

数据分区，就是将一张表分为N个区块，逻辑上最终只是一张表，但是从底层上看它是由N个物理区块组成的。打个比方，打个比方，有一个大箱子

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