选择排序

本文详细介绍了选择排序算法的工作原理,包括其基本步骤、时间复杂度分析及稳定性特点,并提供了完整的Java实现示例。

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选择排序

对比数组中前一个元素跟后一个元素的大小,如果后面的元素比前面的元素小则用一个变量k来记住他的位置,接着第二次比较,前面"后一个元素"现变成了"前一个元素",继续跟他的"后一个元素"进行比较如果后面的元素比他要小则用变量k记住它在数组中的位置(下标),等到循环结束的时候,我们应该找到了最小的那个数的下标了,然后进行判断,如果这个元素的下标不是第一个元素的下标,就让第一个元素跟他交换一下值,这样就找到整个数组中最小的数了。然后找到数组中第二小的数,让他跟数组中第二个元素交换一下值,以此类推。

1.时间复杂度

选择排序的交换操作介于 0 和 (n - 1) 次之间。选择排序的比较操作为 n (n - 1) / 2 次之间。选择排序的赋值操作介于 0 和 3 (n - 1) 次之间。

比较次数与关键字的初始状态无关,总的比较次数N=(n-1)+(n-2)+...+1=n*(n-1)/2。交换次数O(n),最好情况是,已经有序,交换0次;最坏情况交换n-1次,逆序交换n/2次。交换次数比冒泡排序少多了,由于交换所需CPU时间比比较所需的CPU时间多,n值较小时,选择排序比冒泡排序快。

2.稳定性

选择排序是给每个位置选择当前元素最小的,比如给第一个位置选择最小的,在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的,依次类推,直到第n-1个元素,第n个元素不用选择了,因为只剩下它一个最大的元素了。那么,在一趟选择,如果一个元素比当前元素小,而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面,那么交换后稳定性就被破坏了。比较拗口,举个例子,序列5 8 5 2 9,我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换,那么原序列中两个5的相对前后顺序就被破坏了,所以选择排序是一个不稳定的排序算法。

选择排序示例代码

/**
 * 选择排序
 * 
 * @author bianjie
 *
 */
public class Selection {

	/**
	 * 选择排序
	 * 
	 * @param data
	 *            排序的数组
	 */
	public static void select(int data[]) {
		// 打印未排序前
		printData(data);
		for (int i = 0; i < data.length; i++) {
			// 保存当前元素下标,默认当前元素为该次循环的最小值
			int emp = i;
			for (int j = i + 1; j < data.length; j++) {
				// 后面存在元素比当前元素小
				if (data[i] > data[j]) {
					// 保存新的下标
					emp = j;
				}
			}
			// 一次循环结束后判断是否为原先的元素下标,如果不是,交换元素的位置
			if (emp != i) {
				int save = data[i];
				data[i] = data[emp];
				data[emp] = save;
				// 打印每次的排序过程
				printData(data);
			}
		}
	}

	/**
	 * 打印数据
	 * 
	 * @param data
	 */
	public static void printData(int data[]) {
		for (int i : data) {
			System.out.print(i + " ");
		}
		System.out.println();
	}

	public static void main(String[] args) {

		int data[] = { 23, 10, 5, 22, 12, 33 };
		// 进行排序
		Selection.select(data);

	}

}

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