CnOpenData区县-年度-中类统计表

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截至2024年


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区县-年度-中类统计表
年度
省份
省份代码
城市
城市代码
区县
区县代码
大类
大类代码
中类
中类代码
数量

样本数据

年度省份省份代码城市城市代码区县区县代码大类大类代码中类中类代码数量
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330交通设施服务15交通服务相关15001
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330交通设施服务15停车场150947
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330交通设施服务15公交车站1507187
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330交通设施服务15火车站150212
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330交通设施服务15长途汽车站15043
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330住宿服务10住宿服务相关100032
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330住宿服务10宾馆酒店100157
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330住宿服务10旅馆招待所100216
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330体育休闲服务8休闲场所80539
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330体育休闲服务8体育休闲服务场所8004
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330体育休闲服务8娱乐场所8036
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330体育休闲服务8度假疗养场所8047
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330体育休闲服务8影剧院8061
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330体育休闲服务8运动场馆8017
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330公共设施20公共厕所200370
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330公共设施20报刊亭20011
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330公司企业17公司1702107
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330公司企业17公司企业170021
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330公司企业17农林牧渔基地170417
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330公司企业17工厂17036
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330医疗保健服务9动物医疗场所9073
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330医疗保健服务9医疗保健服务场所90017
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330医疗保健服务9医药保健销售店90647
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330医疗保健服务9疾病预防机构9051
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330医疗保健服务9综合医院90124
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330医疗保健服务9诊所90329
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330商务住宅12住宅区120333
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330商务住宅12商务住宅相关120010
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330商务住宅12楼宇12024
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330地名地址信息19交通地名1903214
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330地名地址信息19地名地址信息19002
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330地名地址信息19普通地名19011506
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330地名地址信息19自然地名1902418
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330地名地址信息19门牌信息190429
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330摩托车服务4摩托车服务相关4005
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330摩托车服务4摩托车维修4024
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330摩托车服务4摩托车销售4017
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330政府机构及社会团体13交通车辆管理13066
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330政府机构及社会团体13公检法机构130542
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330政府机构及社会团体13工商税务机构13075
2022陕西省61宝鸡市6103凤县610330政府机构及社会团体13政府及社会团体相关130013

数据更新频率

年度更新

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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