CnOpenData 中国省市县碳排放量栅格数据-地市级

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1970-2023


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中国省市县碳排放量栅格数据-地市级
省级名称
省级行政区划代码
地市级名称
地市级行政区划代码
年份
CO2排放量(单位:吨)

样本数据

中国省市县碳排放量栅格数据-地市级

省级名称省级行政区划代码地市级名称地市级行政区划代码年份CO2排放量(单位:吨)
安徽省340000安庆市34080019701665119.286
安徽省340000蚌埠市34030019701872126.66
安徽省340000亳州市34160019701507786.916
安徽省340000池州市3417001970604503.9699
安徽省340000滁州市34110019701930261.504
安徽省340000阜阳市34120019702460927.466
安徽省340000合肥市34010019706808203.513
安徽省340000淮北市34060019701253766.086
安徽省340000淮南市34040019702248251.422
安徽省340000黄山市3410001970403976.8409
安徽省340000六安市34150019701377841.055
安徽省340000马鞍山市34050019703919368.615
安徽省340000宿州市34130019702212588.271
安徽省340000铜陵市34070019701068559.932
安徽省340000芜湖市34020019702124236.791
安徽省340000宣城市3418001970967447.624
澳门特别行政区820000澳门特别行政区8200001970178299.0981
北京市110000北京市110000197023066813.11
福建省350000福州市35010019702230958.052
福建省350000龙岩市35080019701579532.491
福建省350000南平市35070019701620828.699
福建省350000宁德市3509001970573475.9101
福建省350000莆田市3503001970431220.7926
福建省350000泉州市35050019702602847.004
福建省350000三明市35040019701670321.264
福建省350000厦门市35020019701248695.391
福建省350000漳州市35060019701843494.046
甘肃省620000白银市62040019701540247.558
甘肃省620000定西市62110019701371706.009
甘肃省620000甘南藏族自治州6230001970261477.0978
甘肃省620000嘉峪关市62020019701943597.651
甘肃省620000金昌市62030019702635681.168
甘肃省620000酒泉市62090019702541655.742
甘肃省620000兰州市62010019708446560.16
甘肃省620000临夏回族自治州6229001970821562.919
甘肃省620000陇南市6212001970921439.2041
甘肃省620000平凉市6208001970961836.9799
甘肃省620000庆阳市62100019701035405.045
甘肃省620000天水市62050019701633341.332
甘肃省620000武威市6206001970817953.6826

数据更新频率

年度更新

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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