如何使用gitlab自带的CICD

最新推荐文章于 2025-10-18 11:18:02 发布
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#gitlab #CICD

本文介绍了如何在GitLab社区版11.4.10中利用内置的CICD功能。首先，通过Settings > CI/CD > Runners进行Runner安装，选择适合系统的安装包，然后按照官方指南进行配置。接着，使用命令行获取gitlab地址和token完成Runner注册。成功后，Runner将显示在Runners页面。最后，展示了为spring-boot+maven项目配置yml脚本的例子，强调tags设置的重要性，避免作业卡在pending状态。

上次分享了gitlab+jenkins实现CICD，前提我们需要安装一个jenkins。其实高版本的gitlab已经具备CICD功能，笔者使用的版本是：GitLab 社区版 11.4.10

安装Runners

Settings > CI/CD > Runners
在这里插入图片描述

  1. 根据提示点击Install Gitlab Runner
    下面根据你的系统选择相应的安装包，笔者以linux为例：
    在这里插入图片描述
    这里官方提供的安装步骤很详细：
    1. 下载安装包，使用cat /proc/cpuinfo命令查看你的cpu信息，如果flag一行有lm字样，证明你的系统是x86-64（电脑系统一般都是x86）
    sudo curl -L --output /usr/local/bin/gitlab-runner https://gitlab-runner-downloads.s3.amazonaws.com/latest/binaries/gitlab-runner-linux-amd64
    1. 给runner赋予执行权限
    sudo chmod +x /usr/local/bin/gitlab-runner
      <
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Gitlab / gitlab CICD用法
w542533的博客
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将克隆的内容粘贴到url中，将项目放在一个空的文件夹中。注意需要填写注释如红圈中。
Gitlab CI/CD 入门教程
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需要注意以下几点：如果两个任务对应的stage名相同，则这两个任务会并行运行一个stage成功执行完了，才能执行下一个stage（如果失败了，下一个stage将不会执行，如果想要修改该特性，可以使用when关键字，见下文）如果想要控制某一个stage在最开始，或者最后执行，可以使用。
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GitLab权限体系详解：从角色分配到常见问题解决 GitLab通过五种角色(Guest、Reporter、Developer、Maintainer、Owner)实现精细化的权限管理。不同角色在代码访问、分支管理、项目设置等方面拥有不同权限，如Reporter只能读不能写，Developer可提交代码但需要Maintainer合并MR。本文详细对比了各角色的权限差异，提供了典型操作示例和常见错误解决方案，并给出了最佳实践建议，如保护主分支、严格区分权限等。
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Gitlab-CI/CD preliminary understanding .gitlab-ci.yml的编写 在项目的根目录中创建一个叫做.gitlab-ci.yml的文件，gitlab会自动找到他并且在pipeline运行的时候运行这些步骤 官方提供的关键词 —> https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/index.html#yexcept-basic 基本的28个关键词 代码格式：     script before_script after_scri
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  后补（因为无GitLab服务器的权限；所以做不了部署相关的实验）一、二、   GitLab CI/CD 是GitLab Continuous Integration（Gitlab持续集成）的简称。只要在项目仓库的根目录添加gitlab-ci.yml文件，并且配置了gitlab Runner（运行器），那么每一次pu...
Gitlab中的CICD的使用方法
zzm628的专栏
01-12 1520
1、哪个分支发生了push或merge事件，则gitlab-runner执行哪个分支下的.gitlab-ci.yml。1、.gitlab-ci.yml 语法：{gitlabHost}/help/ci/yaml/README.md。
Gitlab+CICD自动化部署Python项目
wangscaler的博客
07-30 2882
使用CICD原理：当我们push项目到gitlab，就会触发.gitlab-ci.yml 文件，文件里面的 only:- maste表示，当push的分支为master则执行脚本。执行时通过tags:- shell选择已有的runner去执行。这时候他会把项目拉取到gitlab-runner中，例如文件夹/home/gitlab-runner/builds/76vGuzGu/0/lizhen9880/ziot-backend/，相同的runner文件夹的76vGuzGu地址相同。这时候我们通过ssh 将项目
使用gitlab 自带 CI/CD 构建部署项目
wow~
06-29 2729
git一定一定要自己装 用gitlab自带的是 1.8.3.1 这个版本在初次构建的时候是没有问题的 二次构建会出现问题。编辑网络 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-你的网络名称。这里的启动命令可用替换成脚本系统命令 sudo bash 这样就可以循环启用不用管端口占用问题。找到，external_url, 修改 gitlab 访问地址 , 端口设置一个自己喜欢的。然后 用户账号root 登录 密码就是上面设置的密码 详情可参考。提交后可到流水线查看打包过程。
一篇文章教你搭建一个前后端分离（gitlab-cicd+docker+vue+django）的自动化部署的网站，干货满满！
qq_34237769的博客
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说在前面 因为和朋友一起搭网站用作技术实现的平台和个人博客，所以身为一个毕业两年的前端，想要完成前端-后端-运维等等一整套网站流程可以说是任重而道远，但是有目标才有动力，所以当我承担了项目运维这块的内容时就开始疯狂的学习，终于经过几十个视频的讲解和无数次百度之后终于搭建了较稳定的前后端分离的自动化部署项目！ 因为前端自动化相对比较简单，所以我会先用前端的自动化做例子一点点讲解，最后再说一下docker+django+uwsgi+nginx的后台自动化部署是怎么实现的。 建议配合视频解说帮助快速理解！ 本篇文
从0开始的Gitlab-CICD部署过程
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gitlab的CICD
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使用Gitlab CI/CD分为三步： 安装Runner 注册Runner 编写流水线脚本 1、客户端安装runner 安装文档：https://docs.gitlab.com/runner/install/ curl -L https://packages.gitlab.com/install/repositories/runner/gitlab-runner/script.rpm.sh | sudo bash yum install gitlab-runner # docker 安装 do.
Gitlab CI/CD
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1.概述 Gitlab是常用的开源git代码管理工具之一，随着发展也推出了ci/cd解决方案．顾名思义具体来说ci/cd主要完成以下两个工作． ci(持续构建)代码提交后触发自动化的单元测试，代码预编译，构建镜像，上传镜像等． cd(持续发布)持续发布则指将构建好的程序发布到各种环境，如预发布环境，正式环境． 2.特性 gitlab...
Gitlab简单使用CI/CD
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开篇语大概是去年就想做这个事情了，奈何当时卡到一个docker命令找不到的问题上，导致文章难产了，墨迹了这么久，终于又有空来捣鼓它了。目的我们要实现的目的是我本地不断提交代码(CI),然后服务器不断进行部署(CD)的一个简单流程。准备在进行简单的gtlab的ci/cd之前，我们需要安装gitlab软件，这个可以看之前的文章。本文环境：服务器A：使用docker部署了gitlab服务器B：已经安装了...
gitlab使用CI/CD
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第一步：找一台机器，如果没有curl命令，执行安装命令： sudo apt-get install curl 第二步：在机器上安装gitlab的runner，执行命令： sudo curl -L --output /usr/local/bin/gitlab-runner https://gitlab-runner-downloads.s3.amazonaws.com/latest/binarie...
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m0_47942249的博客
03-02 1482
docker简介：Docker 是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者将应用程序及其依赖打包到一个可移植的容器中docker-compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。它允许用户通过一个 YAML 文件配置应用程序的服务、网络和卷，然后使用简单的命令启动或管理整个应用程序。
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gitlabCI使用配置的详细过程（CI/CD）
mynameisghr的博客
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工作要求，实现每次git提交代码的时候进行单元测试以及将jar包部署到测试环境中。
gitlab CICD
weixin_43360707的博客
09-08 232
一、前言 如果你还不了解 GitLab CI 的话，最好先参考一下这篇博客对 GitLab CI 的简介， 链接：https://blog.youkuaiyun.com/afei__/article/details/82377382 GitLab 8.0 之后的版本已经默认集成了 CI，所以我们只需要安装 CI 的 Runner 即可。本文以 Linux x86-64 系统为例，其它系统也可以参考官网链接 官方链接：https://docs.gitlab.com/runner/install/linux-manuall
ci/cd
03-14
<think>好的，我现在需要处理用户关于CI/CD原理及实现流程的查询。首先，我得确认用户的需求是什么。他们提到了想了解CI/CD的概念或实现方法，特别是原理和流程。根据用户的引用内容，他们可能已经接触过一些基础信息，但需要更系统的解释。 首先，我要回顾CI/CD的基本概念。CI是持续集成，CD可以是持续交付或持续部署。需要区分这三个术语，并解释它们之间的关系。用户提供的引用[1]提到CI/CD阶段涉及人员、过程和技术，这可能是一个结构化的切入点。此外，引用[2]提到GitLab CI/CD的触发机制，这可以作为实现方法的一个例子。 接下来，我需要组织回答的结构。用户希望结构清晰，分步解释。可能需要分为原理和实现流程两部分。原理部分要涵盖CI和CD的核心目标，比如自动化测试、快速反馈、减少手动干预等。实现流程则可以按照阶段来划分，如代码提交、构建、测试、部署等，并结合引用中的内容，比如CI/CD管道被触发的条件。 还要注意用户提到的系统级指令，比如使用正确的中文，数学公式的格式，但这里可能不需要数学公式，不过要确保LaTeX正确。同时，生成相关问题，可能需要考虑CI/CD的不同方面，如工具选择、优化方法、与DevOps的关系等。 需要检查用户提供的引用内容是否相关。引用[1]讨论了CI/CD的阶段和管道的重要性，引用[2]提到了触发CI/CD管道的机制。这些可以作为支持材料，在回答中适当引用，以增强可信度。 可能存在的一个问题是，用户引用的内容似乎部分与CI/CD相关，但引用[1]提到“CI/CD阶段：了解人员、过程和技术”，而引用[2]是关于GitLab CI/CD的触发方式。需要确保在回答中正确引用这些内容，比如在解释流程时提到自动化触发，或者在讨论阶段时引用[1]。 另外，用户要求生成相关问题，需要确保问题涵盖原理、实现细节、工具、挑战等方面，以帮助用户进一步探索。例如，可能的问题包括CI/CD管道的组成部分、如何选择工具、与传统方法的对比等。 最后，要确保回答符合格式要求：使用中文，结构清晰，分点说明，引用标识自然添加。避免使用Markdown格式，但用户提供的示例中有代码块，可能需要用类似的格式展示CI/CD流程的示例，但根据系统指令，用户可见层可能需要避免代码块，或者用文字描述。需要再次检查系统指令，用户可见层是否允许代码块。根据示例，用户可见层中的回答可以有代码块，比如示例中的Python代码，所以在实现流程中可以加入一个YAML配置示例，比如GitLab CI/CD的.gitlab-ci.yml文件示例，用代码块展示。 总结步骤： 1. 定义CI/CD及其核心概念。 2. 分原理和实现流程两部分详细说明。 3. 结合引用内容，如CI/CD阶段和触发机制。 4. 提供实现流程的步骤，并附上示例代码块。 5. 生成相关问题，覆盖原理、工具、优化等。</think>### CI/CD 原理及实现流程 #### 一、CI/CD 核心概念 **CI（持续集成）** 是频繁将代码变更合并到主干分支的过程，通过自动化构建和测试快速发现错误，确保代码质量[^1]。 **CD（持续交付/持续部署）** 是 CI 的延伸： - **持续交付**：自动将已验证的代码部署到类生产环境，但需手动触发最终发布。 - **持续部署**：完全自动化地将代码发布到生产环境，无需人工干预。 #### 二、实现原理 1. **自动化流程** CI/CD 通过工具链（如 GitLab CI、Jenkins）实现代码提交→构建→测试→部署的全流程自动化，减少人为错误并提升效率[^2]。 2. **快速反馈机制** 每次代码提交触发自动化测试，开发者可即时修复问题，避免缺陷累积。 3. **环境一致性** 使用容器化技术（如 Docker）或配置管理工具（如 Ansible），确保开发、测试、生产环境的一致性。 #### 三、典型实现流程 1. **代码提交与触发** 开发者将代码推送到远程仓库（如 GitLab），触发 CI/CD 管道[^2]。 ```yaml # GitLab CI 示例 (.gitlab-ci.yml) stages: - build - test - deploy build_job: stage: build script: - echo "编译代码..." - make build test_job: stage: test script: - echo "运行单元测试..." - make test deploy_job: stage: deploy script: - echo "部署到生产环境..." - make deploy ``` 2. **构建阶段** 编译代码并生成可执行文件或容器镜像。 3. **测试阶段** 执行单元测试、集成测试、安全扫描等。 4. **部署阶段** 根据策略自动部署到指定环境（如测试环境、生产环境）。 #### 四、核心价值 - **缩短交付周期**：自动化减少手动操作，加速迭代[^1]。 - **提高软件质量**：早期间题发现降低修复成本。 - **支持 DevOps 协作**：打通开发与运维团队间的壁垒。
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