Clouze的博客

2020-11-15

Clouze — Sun, 15 Nov 2020 22:39:31 +0800

CSAPP: ICS 期中复习文章目录CSAPP: ICS 期中复习Chapter2Chapter 3Chapter4Chapter 6 Chapter2 字节：最小的可寻址的内存单位。 char是[signed] char，short<->unsigned short，int <-> unsigned，long<->unsigned long， int32_t<->uint32_t，int64_t <-> uint64_t(ISO C99) u

三个极限定理与四种收敛性

Clouze — Thu, 10 Sep 2020 09:41:19 +0800

文章目录Intro依概率收敛弱大数定律几乎必然收敛强大数定律依分布收敛中心极限定理r阶收敛收敛的强弱关系弱大数定律与依概率收敛依概率收敛的命题与r阶收敛的关系切比雪夫WLLN马尔可夫WLLN伯努利WLLN泊松WLLN强大数定律与几乎必然收敛Borel-cantelli引理与其他收敛的关系Borel-Cantelli's SLLNKolmogorov's SLLN中心极限定理与依分布收敛与其他收敛的关系依分布收敛的等价条件Lindeberg-Levy CLTLindeberg-Feller's CLT Int

数字特征和特征函数

Clouze — Tue, 08 Sep 2020 15:59:39 +0800

概率论第四章复习。文章目录数学期望含义离散型定义举例Bernoulli分布E1A=P(A)E_{1_A}=P(A)E1A=P(A).Possion分布非负随机变量的期望几何分布连续型非负随机变量的期望指数分布柯西分布一般情形函数的期望数学期望的性质正态分布的期望随机数目的期望可交换随机变量的期望最优预测1方差、相关系数和矩方差定义举例不等式们1. Chebyshev Inequality2.Cauchy-Schwarz Inequality协方差相关系数例子1. 二元正态2. 事件的相关最优预测2最优

随机变量与分布

Clouze — Sun, 06 Sep 2020 10:11:15 +0800

作为概率论课程的复习，梳理几个重点的公式概念。随机变量及其分布定义3.1.1：随机变量假设F\mathcal FF是Ω\OmegaΩ上的σ\sigmaσ代数，若X:Ω→RX:\Omega\to\RX:Ω→R满足{X≤x}∈F\{X\le x\}\in \mathcal F{X≤x}∈F，对∀x\forall x∀x，则称XXX为一个随机变量。（ppt定义）设ξ(ω)\xi(\omega)ξ(ω)是定义于概率空间(Ω,F,P)(\Omega,\mathcal F,P)(Ω,F,P)上的单值实函数，如

伯努利概型的一些分布

Clouze — Mon, 31 Aug 2020 20:15:45 +0800

伯努利概型的一些分布文章写于2020.8.31晚7点，复习《概率论》第二章。文章目录伯努利概型的一些分布伯努利概型伯努利分布二项分布几何分布帕斯卡分布负二项分布伯努利概型伯努利概型的引入来源于伯努利试验，伯努利试验是一种重复独立试验，具体的定义如下：伯努利试验：只有两个可能结果的试验。关于试验，可以理解为一个三元组(Ω,F,P)(\Omega,\mathcal F,P)(Ω,F,P)，如果是有限离散情形，每次试验按照概率PPP蹦出一个样本点ω\omegaω,伯努利试验就可以简单理解为扔一个（可能