从HibernateUtil中谈ThreadLocal

最近在做设计到多线程的一个小程序，老是会在数据并发时遇到数据不一致的情况。线程并发控制复杂度加大。

1.考虑用Synchonized来解决多线程并发遇到的问题，利用锁机制来处理让并发时数据一致，但根据我的情况，又觉得把问题复杂化，还没到线程间数据共享阶段。

今天在用Hibernate做DAO时，在用单列模式创建SessionFactory时，想看看官方的HibernateUtil是如何写的类呢？

package com.pb.hibernate.util; import org.hibernate.HibernateException; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.SessionFactory; import org.hibernate.cfg.Configuration; import org.infinispan.util.logging.Log; import org.infinispan.util.logging.LogFactory; import org.logicalcobwebs.logging.impl.Log4jFactory; import org.slf4j.Logger; /** Hibernate工具类 */ public class HibernateUtil { /** 日志 */ private static final Log LOG=LogFactory.getLog(HibernateUtil.class); /** 线程本地变量*/ private static final ThreadLocal MAP = new ThreadLocal(); /** 会话工厂 */ private static final SessionFactory SESSION_FACTORY; private HibernateUtil() { } static { try { LOG.debug("HibernateUtil.static - loading config"); SESSION_FACTORY = new Configuration().configure() .buildSessionFactory(); LOG.debug("HibernateUtil.static - end"); } catch (HibernateException e) { throw new RuntimeException("建立会话工厂错误" + e.getMessage(), e); } } /** * 获得一个会话从当前的线程变量，当这个任务完成后，用户必须返回会话关闭方法 */ public static Session currentSession()throws HibernateException{ Session session=(Session)MAP.get(); //如果会话还没有，就打开会话 if(session==null){ session=SESSION_FACTORY.openSession(); //给线程变量赋值 MAP.set(session); } return session; } /** * 关闭会话 */ public static void closeSession(){ Session session=(Session)MAP.get(); MAP.set(null); if(session!=null){ session.close(); } } }
其中用到了ThreadLocal，语意上本地线程？看看源代码。原来就是为了创建线程局部变量(ThreadLocal)，其实功能很简单，就是为每一个使用该变量的线程都提供一个变量值的副本，也就是一种比较特殊线程绑定机制，让每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会和其它线程的副本冲突。

GOOGLE到的总结：

通过ThreadLocal存取的数据，总是与当前线程相关，也就是说，JVM 为每个运行的线程，绑定了私有的本地实例存取空间，从而为多线程环境常出现的并发访问问题提供了一种隔离机制。

从线程的角度看，每个线程都保持一个对其线程局部变量副本的隐式引用，只要线程是活动的并且 ThreadLocal 实例是可访问的；在线程消失之后，其线程局部实例的所有副本都会被垃圾回收（除非存在对这些副本的其他引用）。

ThreadLocal是如何做到为每一个线程维护变量的副本的呢？其实实现的思路很简单，在ThreadLocal类中有一个Map，用于存储每一个线程的变量的副本。

概括起来说，对于多线程资源共享的问题，同步机制采用了“以时间换空间”的方式，而ThreadLocal采用了“以空间换时间”的方式。前者仅提供一份变量，让不同的线程排队访问，而后者为每一个线程都提供了一份变量，因此可以同时访问而互不影响。