获取iOS应用中的图片资源

本文介绍了如何通过iTunes下载App并获取其中的图片资源,包括更改ipa为zip解压,查看Payload文件夹,利用iOS Images Extractor工具解包Assets.car以提取图片,强调该方法仅供学习交流,不应用于商业目的。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

高仿开发现有的App是一种很好的学习方式,但是如果没有对应的图片资源,即使功能做出来了差别依然很大,看上去成就感会低很多,这里介绍一种获取其他应用的图片资源的方式。

声明一下,该方法仅用于学习交流使用,不应拿来做一些商业用途,切记切记。

在iTunes下载App

在Mac上我们打开iTunes,是可以下载各个平台的App的,如图所示:

左上角选择“应用”,中间选择App Store,搜索你要的App就可以下载了,下载完后会出现在你的资源库中。

右键点击下载好的App,选择在Finder中显示。

打开App包

在文件夹中显示后可以看到,你下载下来的其实是一个后缀为ipa的文件,将后缀名改为.zip,然后就可以双击解压打开了。

其中会有一个Payload文件夹,进去后对其中的文件右键选择显示包内容,就可以得到其大部分的资源文件:

获取资源

到这一步后,其实已经可以获取大量资源了,有些App的资源全部都可以在这个里面找到。

如果你是iOS的开发者,就应该熟悉Images.xcassets这个文件夹,我们会把一些图片资源放在里面,编译后会被打包为Assets.car,所以可以说:

iOS App中的资源包括 Assets.car中的资源 + .ipa文件解压后直接得到的资源。

我们可以在显示包内容后搜索Assets.car,会得到几个Assets.car文件,但是是无法直接打开的,需要用到一个专门解包其中图片的工具:

iOS Images Extractor,可以在这里下载:链接: https://pan.baidu.com/s/1c2qylsW 密码: r49b

下载安装打开后,可以直接将搜索到的Assets.car文件拖到其中去,点击Start开始解包,完毕后点击Output Dir就可以导出图片文件了:

自此,海阔凭鱼跃,天高任鸟飞。

再次声明,这个方法只是建议拿来学习使用,可以极大地提高模仿其他App的学习过程中的成就感,操作起来也蛮简单的。

好好学习,天天向上。


版权所有:http://blog.youkuaiyun.com/cloudox_
参考:http://www.cocoachina.com/ios/20170510/19235.html

机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集,个人经导师指导并认可通过的高分设计项目,评审分99分,代码完整确保可以运行,小白也可以亲自搞定,主要针对计算机相关专业的正在做大作业的学生和需要项目实战练习的学习者,可作为毕业设计、课程设计、期末大作业。 机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值