大数据开发，真的这么香吗？

早在2015年，马云就曾预言，我们正在进入一个新的能源时代，这个时代核心资源已经不是石油，而是数据。

在未来，计算能力将会成为一种生产能力，而数据将会成为像水、电、石油一样的公共资源，成为全行业发展的基石。数据的价值在未来将超过绝大多数资源，房价与数据相比，最终也只是葱的价格。

大数据人才缺口巨大

大数据与人工智能、物联网、云计算的对接愈加紧密，其应用将逐步拓展到城市建设、工业制造、农业、旅游业等各个方面，未来的就业岗位将持续增加。

大数据产业联盟预测，2022年中国大数据市场规模将突破万亿元。工信部发布的“十四五”大数据产业发展规划，规划到2025年，大数据产业市场规模突破3万亿！

大数据行业发展前景一片光明，但大数据人才的培养数量和速度远远达不到产业规模增速。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，目前全国的大数据人才仅50万左右，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

预计到2025年，大数据核心人才缺口将高达230万人，供需严重不平衡。

大数据岗位是香饽饽

目前我国逐渐从数据大国向着数据强国迈进，随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，这些行业的大数据相关的岗位薪资待遇可以说达到了同类的顶级。

北上广深、杭州是大数据人才就业主阵地，据统计：

全国将近50%的大数据人才汇聚于这五座城市中，而阿里、腾讯、字节跳动、滴滴、美团、小米、百度等知名互联网企业则是接收这类人才的主要企业。

此外，国内IT、通讯行业招聘中，也有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升。

大数据开发工程师对岗位要求度高。

据了解，在国内顶尖互联网大厂，同一个级别，大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%，一线城市大数据开发岗位薪资15-20K，年薪30万以上非常普遍，且颇受企业重视。

去年大数据岗位招聘中，大数据开发工程师平均工资在万元以上，而大多数人工资更是高达3万元以上！

大数据开发适合你吗？

既然大数据开发的前景这么好，那什么样的人适合做大数据开发呢？

大数据开发可以简单地划分为两类：

• 大数据平台开发
• 大数据应用开发

当前大厂的岗位多集中在大数据平台开发岗位上。

对于数学基础比较扎实，同时具有一定计算机基础知识的人来说，可以向大数据平台开发方向发展。

大数据平台开发通常属于研发级岗位，相对于大数据应用开发来说，目前大数据平台开发岗位的薪资待遇要更高一些，而且职业生命周期也相对比较长。

从近些年大厂的招聘情况来看，目前大数据方向的研究生往往更容易获得大数据平台开发岗位。

对于基础比较薄弱的初学者来说，可以先从大数据应用开发开始学起，然后随着自身知识结构的不断完善再逐渐实现岗位升级。

大数据开发学习路径

学习大数据应用开发需要注重三方面知识的学习：

1、编程语言基础

目前Java、Python、Scala等语言在大数据开发领域有比较广泛的应用。这些是基础，可以先选择其中的一门语言开始学习。

2、大数据开发平台知识

大数据平台开发方面，可以重点关注一下Hadoop和Spark。

在产业互联网时代，大量的应用开发都将基于各种平台展开，尤其是云计算的发展，为大数据技术的发展提供了一定的数据处理平台和技术支持。

云计算为大数据提供了分布式的计算方法、可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源，这些都是大数据技术发展中十分重要的组成部分。

2、行业知识

学习大数据技术对于业务场景的要求是比较高的，因为不论是大数据开发，还是大数据分析，都不能脱离业务场景。

所以在学习大数据相关技术的过程中，一定要对行业背景有所了解，才能更好的理解和运用。

到此，希望各位对大数据开发有了初步的了解，我们会继续分享大数据领域的干货知识，想学习并加入这个领域的小伙伴可以关注【CDP充电瓶】。