如何优雅地分辨适合自己的Hadoop认证

本文详细介绍了Cloudera提供的Hadoop认证体系,包括CCA131、CCA159、CCA175和CCPDE四门认证的具体内容与要求。适合不同角色的大数据从业者,如运维工程师、数据分析师和开发工程师。

说起国际的Hadoop认证必须提Hadoop商业化的三家马车:Hortonwork、Cloudera和MapR。Hortonwork、Cloudera合并之后由于版本的不同目前的考试认证还是分离的,如果你目前需要一个大数据方面的认证,那真的可以了解一下Cloudera。
Cloudera总共4门认证,三门CCA,分别为CCA131、CCA159、CCA175;一门CCP DE。这四门认证是没有等级关系的,只是针对的人群不同,考生可以根据自己实际情况选择相对应的认证。

CCA131主要运维工程师考的比较多,它的培训内容主要讲CDH的集群搭建、部署、调优排故之类的,考试也以考察这方面为主。从零开始学习的话具备Linux经验即可。

CCA159又叫数据分析师,但是跟平时看到的数据分析又有点区别,它培训主要讲pig、hive、impala这三个组件,考试主要考察hive和impala的方面。建议参加培训的人具备SQL知识,熟悉基本Linux命令行。

CCA175一般是开发工程师考的,培训主要讲Spark,考试会考察Python、Scala、sqoop、Spark这些,其中会涉及一些代码的编写。建议参加培训的人至少会一门编程语言,Python或Scala,这两门编程语言都没接触过的话起码得会Java。

CCP DE,这个认证建议考生至少持有CCA三门认证当中的一门才能报考。考试难度方面比较大,CCA三门考试时间都是120分钟,CCP DE考试时间为4小时,它各个方面都考察,是个比较适合架构师去考的认证。

目前Cloudera的考试接受所有人员报考,如果觉得直接报考有难度的话可以去采购官方的培训。培训暂时不是报考的必要条件,以后会不会改不好说。关于培训和考试的信息可以去看看服务商的网站bemore.cn,如果有什么问题可以网站留言问,问问又不要钱对吧。

Kerberos Hadoop认证是一种基于Kerberos协议的Hadoop集群安全验证机制。下面是一个简单的教程来介绍如何配置和使用Kerberos Hadoop认证。 步骤1:安装Kerberos 首先,需要在Hadoop集群上安装和配置Kerberos。安装Kerberos包,并设置Kerberos配置文件。确保所有节点上的Kerberos配置文件都是相同的。 步骤2:配置HadoopHadoop的配置文件中,进行以下更改: - 将"security.authentication"设置为"kerberos",以启用Kerberos认证。 - 设置"security.authorization"为"true",启用Hadoop中的授权功能。 - 配置Kerberos相关的参数,如"dfs.namenode.kerberos.principal"和"dfs.namenode.keytab.file"等。 步骤3:生成和分发Kerberos认证凭证 使用Kerberos的"Kadmin"工具,创建和管理Kerberos主体和密钥表。为Hadoop服务和用户创建主体,并生成相应的密钥表文件。然后,将密钥表文件分发给Hadoop集群中的所有节点。 步骤4:配置Hadoop服务 在每个Hadoop服务的配置文件中,指定相应的Kerberos主体和密钥表文件。这将使得Hadoop服务能够通过Kerberos协议进行认证和授权。 步骤5:启动Hadoop集群 在所有节点上启动Hadoop集群。Hadoop服务会自动使用Kerberos认证配置进行验证。 步骤6:测试认证 使用Hadoop命令行工具或Web界面进行测试。输入有效的Kerberos主体和密码,确保能够访问和执行Hadoop操作。 需要注意的是,Kerberos Hadoop认证需要一些许可证和安全设置。此外,Kerberos的配置步骤可能因不同的操作系统和Hadoop版本而有所不同。因此,在实际部署和使用中,可能需要参考具体的操作指南和文档。 总结来说,Kerberos Hadoop认证是一种通过Kerberos协议确保Hadoop集群安全性的机制。通过正确配置和使用Kerberos,可以保护集群免受未授权的访问和数据泄露的威胁。
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