新开一个 AI 应用开发的教程

最近看了一下公众号后台，距离上一篇文章都快7年了。

回看过去的几年，云计算已日趋成熟，容器技术也从互联网大厂落地到主流企业。希望 OpenStack、Docker 和 Kubernetes 这几个教程也为技术普及和推广发挥了或多或少的作用。

这几年虽然没更新公众号，CloudMan 也没闲着，始终保持着对新技术的好奇心。

众所周知，人工智能是近几年最引人注目的新技术。

2022年底 chatGPT 和 Midjourney 刚出来的时候，大部分人（包括我自己）还只是把 AI 当作新颖的聊天或画画工具。随着大模型快速迭代和升级，逐步展现出了强大的推理能力，这也让很多人开始关注和使用 AI。今年春节更是由于 DeepSeek R1 的横空出世让人工智能迅速出圈，甚至连我七十多岁的老爹都开始问我人工智能帮他干点啥。

AI 已经势不可挡了

可以预料，未来几年 AI 会迎来爆发式的发展，各行各业都会应用和落地 AI。就像00年的互联网和10年的移动互联网。

作为技术人员，我们非常有必要好好想想：现在该做些什么准备才能为自己职业生涯提供更多的机会。

当意识到人工智能是大势所趋后 CloudMan 便开始学习相关知识。在 coursera 上把吴恩达关于机器学习和生成式 AI 的所有课程都过了一遍（B站上也有搬运好的）， 尝试国内外大模型公司提供的各类服务，同时持续关注 AI 领域的最新进展。

对 AI 了解得越多，就越发感觉 AI 以后将无处不在，AI 真的会改变这个世界。

拉回到眼前当下，我自己能做些什么呢？

在我看来，AI 要真正改变世界离不开海量的 AI 落地应用。参考移动互联网，我们的手机上那个不都得有几十上百个APP？涵盖衣、食、住、行、工作各个方面。同样的，以后几乎所有的服务和行业都会被人工智能重塑，所有的APP都值得+AI。今后几年对 AI 应用开发的需求也将呈几何式增长。

所以我决定写一个 AI 应用开发的教程

教程的目标

这个教程的目标是让大家能够快速掌握 AI 应用开发的基本技能。

教程适合谁？

生成式人工智能具有极高的科技含量，它包含了复杂的神经网络算法，海量数据的训练，涉及计算机科学、数学、统计学、物理学等多个学科的知识。所以很多人会认为开发AI应用的门槛会很高。

事实恰恰相反。

开发AI应用并不是开发AI大模型。相较传统应用，AI应用开发的门槛反而是大大降低了。

1. 有了大模型，很多功能实现起来更简单了。AI应用是利用大模型的能力来实现具体的服务和功能。大模型的赋能使得以前难已实现的功能变得轻而易举。比如开发一个翻译软件，以前得建立庞大的双语平行语料库，开发分析器和生成器，这可不是小公司能玩得转的。而现在只需要调用大模型的 API 就能轻松到达远超前者的效果。

2. AI 能够辅助开发。开发人员可以利用大模型调研需求、探讨技术方案，甚至在编码过程中使用AI工具提升效率。有了AI的加持，非专业程序员都能开发出优秀的应用。

今后，我们可能会发现很多好用的APP背后其实是由几个人的小团队开发，甚至一个懂些技术的产品经理也能独立开发出优秀的APP。以后对开发人员的要求更可能是多方面的，他/她当然得有一些开发经验，但更重要的是能够洞察客户需求，能够与AI协作完成开发任务。

所以，谁适合看这个教程？

我推荐所有对AI应用感兴趣的人都看看这个教程

他/她可以是程序员、测试人员、运维人员、产品经理、UI设计师、项目经理、市场人员、运营人员等。

因为看完后可能会发现，“哦，AI应用开发也不难嘛，如果有个好点子，好像我也能做出来。”

教程包含哪些内容？

延续《5分钟》系列的风格，教程将通过具体案例带领大家学习AI应用开发的方法。

目前我规划了两个案例：

1. 一个拍照查卡路里的手机APP

2. 一个<待定的> APP

“AI应用开发”这几个字其实有两个意思：开发AI相关应用和用AI开发应用

1. 开发AI相关应用。应用的功能和服务是基于AI的，是用传统技术很难实现的。比如拍照查卡路里的一个核心功能是图像识别，这个搁以前可是大厂才能干的事，现在有了大模型，分分钟搞定。

2. 用AI开发应用。从需求分析到技术方案设计，到编码实现，再到测试和部署，整个过程都要充分利用AI，让AI为我们赋能，让AI最大程度地拓展个人的能力边界。

教程怎么写？

我会带着大家从零开始构建APP，通过图文和视频结合的方式尽量把整个过程完整地复现出来。如果看完教程大家会有“嗯，AI应用原来是这么开发的，我也会了”的感觉，那么教程的目的也就达到了。

程序员会失业吗？

现在很多人都在讨论AI将来会替代哪些职业。AI的编程能力越来越强，不少程序员也担心自己会失业。

下面谈谈 CloudMan 的看法：

1. 短期看不会AI需要落地，各行各业都要用上AI，这里面就有海量的AI应用开发需求，对程序员的需求只会更多。AI不会替代程序员，而是会让程序员更有价值。有了AI，程序员会更有生产力，单位产出更多更好。确实有一些程序员会失业，他们会被那些善于使用AI的程序员取代。

2. 长期看会AI会大大降低软件开发的难度，使得更多的人能够开发出优秀的软件。从长期看，软件开发将从一项专业技能变成基本的通用技能。就如同30年前电脑刚出来的时候，有一个职业叫做打字员，收入也不错。现在每个人都会打字，却再也没人能单靠打字挣钱了。以后软件开发很可能也会成为每个人都必须掌握的基本技能，无论做什么工作都需要，再也不会有一个专门的程序员职业了。

那你问现在该怎么办？还能咋办？赶紧学起来呗！

程序员会不会失业不知道，但AI应用开发的能力肯定是刚需

教程内容不会很长，因为AI应用开发确实不难。由于以图文和视频结合的形式讲解，会有一些后期处理的工作量，会多花些时间，我会尽量保证每周一、三、五更新。

今天先到这儿，下次咱们正式开始。

【公众号CloudMan6】