计算机类中文核心期刊(季、旬刊)

本文介绍了三份学术期刊:《模式识别与人工智能》、《数值计算与计算机应用》及《计算机工程与应用》,涵盖主办单位、联系方式等信息。

《模试识别与人工智能》 (季刊) ISTIC收录
  主办单位:中国自动化学会 国家智能计算机研究开发中心
  地址:合肥1130信箱 中国科学院合肥智能机械研究所 《模式识别与人工智能》编辑部
  邮编230031
  邮发代号:26-69
  E-mail:bjb@mail.iim.ac.cn

《数值计算与计算机应用》 (季刊) ISTIC收录
  主办单位:中国科学院计算数学与科学工程计算研究所
  地址:北京市2719信箱 《数值计算与计算机应用》编辑部
  邮编:100080
  邮发代号:2-413
  E-mail:SZJS@chinajournal.net.cn
  http://www.chinainfo.gov.cn/periodical

《计算机工程与应用》 (旬刊) ISTIC收录 
  主办单位:华北计算技术研究所
  地址:北京市北四环中路211号 北京619信箱26分箱《计算机工程与应用》杂志社
  邮编:100083
  邮发代号:82-605
  投稿信箱: tjit@public2.bat.net.cn 、 cea@163bj.com
  http://www.chinainfo.gov.cn/periodical/

<think>嗯,用户想了解如何挑选适合的中文期刊投稿,还要考虑评价标准和学术价值。首先,我需要确定用户可能的身份,可能是研究人员或者学生,刚完成论文需要发表。他们可能不太清楚各个期刊的评价体系,或者如何判断期刊的学术价值。 接下来,我应该考虑用户的需求点。用户提到“评价标准”和“学术价值”,可能需要了解核心期刊、影响因子这些指标。另外,投稿的匹配度也很重要,比如期刊的研究方向是否与论文主题相符。可能还需要考虑审稿周期、发表速度,这对急着毕业或者评职称的人来说很重要。 然后,我需要回忆或搜索相关的中文期刊评价体系,比如北大核心、南大CSSCI、CSCD这些。可能需要解释每个评价体系的特点和适用范围。影响因子也是一个关键指标,但要注意区分复合影响因子和综合影响因子。 另外,用户可能不知道如何获取期刊的官方信息,比如如何避免 predatory journals,所以需要提到通过知网、万方等正规平台查找。同时,审稿流程和费用也是投稿时需要考虑的因素,比如是否需要审稿费、版面费,以及开放获取的情况。 还有,学术伦理方面可能被忽略,比如重复率要求和作者署名规范,这也是投稿前必须注意的。最后,用户可能需要了解如何综合多个因素来选择最合适的期刊,比如学术质量、发表周期和成本的平衡。 现在要组织这些信息,分成几个方法或步骤,每个步骤间换行。避免使用第一人称和步骤词汇,所以可能用标题式的分段。每个部分要详细但清晰,确保实用性和可操作性。同时,引用内容不能堆在最后,而是融入各部分中。 最后,生成相关问题时要基于用户的原问题,比如如何查询影响因子,核心期刊的区别,或者如何判断期刊的学术声誉。确保三个问题相关且有延伸性,帮助用户进一步探索。</think>通过学术数据库检索目标期刊的权威性指标,重点关注是否被CSCD、北大核心、CSSCI等收录。中国科学引文数据库(CSCD)收录期刊的遴选标准包含影响因子、被引频次等定量指标,2022版共收录1262种期刊期刊复合影响因子可通过中国知网「期刊导航」模块查询,例如《计算机学报》2023年复合影响因子为5.321。 匹配论文主题与期刊的年度重点选题方向。访问期刊官方网站查询《投稿须知》,比对栏目设置与论文研究领域的契合度。工程论文优先选择EI收录的中文刊,如《机械工程学报》EI收录率达100%。医学临床研究需注意期刊是否被中国科技核心期刊目录收录。 分析期刊的审稿周期和出版频率。通过「万维书刊网」等第三方平台查询实际审稿周期数据,双月刊平均审稿周期为2-3个月,旬刊可能缩短至4周。优先选择实行网络首发制的期刊,如《中国电机工程学报》网络首发可提前6个月实现成果传播。 评估期刊的学术伦理规范,核查是否加入「中国科技期刊卓越行动计划」。优质期刊普遍要求重复率低于15%,采用双盲审制度,并在官网公示编委信息。参考《中国学术期刊国际引证年报》的WAJCI指数,TOP5%期刊如《新型炭材料》WAJCI值达2.187。 ```python # 期刊影响因子查询示例代码 import requests def get_journal_impact_factor(journal_name): url = "http://navi.cnki.net/knavi/JournalDetail/GetJournalBaseInfo" params = {"pcode": "CJFD", "pk": journal_name} response = requests.get(url, params=params) return response.json()['data']['compositeImpactFactor'] ``` $$ H-index = \max\{h \in \mathbb{N} \mid \exists h \text{ 篇论文每篇被引次数 } \geq h\} $$ 该公式常用于衡量期刊的整体学术影响力,国内优质期刊H指数普遍超过30。
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