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最新推荐文章于 2024-04-19 22:04:12 发布
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2006年4月5日正式创建CloneIQ专栏，其主要目的是交流软件开发、智能系统等信息技术相关内容。
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image-for-blog:为博客创建的图床仓库
03-18
"image-for-blog:为博客创建的图床仓库"是一个专门为博客提供存储和管理图片的平台。图床，顾名思义，就是用来存放博客、文章或网站所需图片的空间，确保图片能够稳定地链接和展示。这种做法尤其在云存储和内容管理...
世界最快的个人博客创建生成工具hugo windows版 + hugo extended
03-23
世界最快的个人博客创建生成工具hugo windows版 + hugo extended
blog建立！
gaochangxin的专栏
01-07 640
计算机视觉，模式识别。 
建立BLOG的原因
chinalu
06-20 139
    不知道从什么时候开始，我喜欢把我想到的用文字的方式记录下来。也许是怕记忆的丢失吧。我要把美好与痛苦都记录下来，到老了，回头一看，也许你会发现你的人生是多么的绚丽。我追求一种无为的人生观，能够享受生活，自得其乐。 ...
快速搭建个人博客
weixin_33905756的博客
04-18 578
# 前言：这篇基于github的个人博客的搭建是查阅了网上各种资料，结合自己实际操作中遇到的各种坑而成。参考链接：>http://gonghonglou.com/2016/02/03/firstblog/>http://www.jianshu.com/p/4eaddcbe4d12# 1 创建Github域名和空间#...
创建我的blog
zhangyihai的专栏
11-28 363
欢迎大家访问我的另一个blog，谢谢！管理如海 泛智以游 
优快云博客创建域名链接
qq_25212845的博客
06-24 1216
为csdn博客创建域名链接 1.方法简介 创建域名后，借助web服务器，运用js进行页面跳转； 或者使用github仓库进行域名跳转 因为手头有服务器，故使用第一种方法 2.创建域名解析 购买域名，将域名解析到对应的服务器地址 3.创建web应用 windows环境可以借助iis，创建网站 在网站下建立index.html文件 代码如下 <!DOCTYPE html> <html...
新手创建个人博客
y18395587583的博客
02-19 1374
(1条消息)优快云博客新手使用方案 - 虚无境的博客 - 优快云博客
从零开始使用Hexo创建博客
笔记中的日常，分享编程建站
04-19 1102
至此，您已完成基本的Hexo博客搭建过程。文件，这是Hexo的主要配置文件，您可以在此处设置网站标题、描述、作者信息、主题等。Hexo 提供了快速方便的一键部署功能，让您只需一条命令就能将网站部署到服务器上。，它是国内领先的具有自主知识产权的云计算平台，我的优惠码是yhj，用了有优惠！目录下生成一个新的Markdown文件，编辑此文件即可撰写内容。购买一台服务器，注册雨云使用我的优惠码 yhj 可以享受5折优惠。：确保您的电脑上已经安装了最新稳定版的Node.js，可以从。的目录，就是你的博客的静态文件。
Eclipse创建JavaWeb项目
m0_65939803的博客
01-20 974
Eclipse创建JavaWeb项目
shell创建文件
Embrace924的博客
07-05 7266
创建文件夹 shell脚本 添加可执行权 chmod +x test_file.sh 创建文件 shell脚本 #!/bin/bash filePath="/root/test_file.zzz" if [ ! -f "$filePath" ];then touch $filePath echo "hello liyang" > $filePath echo "文件创建...
Ubuntu创建新用户
winycg的博客
11-15 4370
如果主目录已经存在，就不再创建，但是此主目录虽然作为新用户的主目录，而且默认登录时会进入这个目录下，但是这个目录并不是属于新用户，当使用userdel删除新用户时，并不会删除这个主目录，因为这个主目录在创建前已经存在且并不属于这个用户。其中，username代表你要创建的新用户的用户名，按照提示输入新用户的密码即可。如果需要在新用户创建过程中添加更多信息，如全名、电话号码等，也可以按照提示进行输入。在创建用户主目录时默认在/home下，而且创建为 /home/用户名。
PTA数据结构与算法题目集部分题解，补充blog创建前的题解.zip
12-28
PTA数据结构与算法题目集部分题解，补充blog创建前的题解 PTA数据结构与算法题目集部分题解，补充blog创建前的题解 PTA数据结构与算法题目集部分题解，补充blog创建前的题解 PTA数据结构与算法题目集部分题解，补充...
fanlocker:通过使用Matataki.io的粉丝令牌为博客创建通用的内容锁
05-09
前往 创建一个名称为你的博客的 App，在 Oauth2 页面可以获取 ClientId 和 ClientSecret，把他们复制下来。 前往保险库，创建你的密钥，你有两个选项： 如果你的密钥名称和 Markdown 文件名相同，那么名称也相同就好...
blog_site_django:博客网站由Django 3创建
04-16
- 应用创建：使用`django-admin startapp`命令创建应用，如'blog'，用于博客功能。 - 模型（Model）：定义数据模型，如Post、Comment，用于存储博客文章和评论的数据结构。 - 表单（Form）：创建表单类，用于处理...
2025高校毕业生就业分析[项目代码]
01-01
2025年高校毕业生人数再创新高，达到1222万人，同比增加43万，就业市场面临总量压力与结构性矛盾交织的复杂局面。青年失业率攀升至17.8%，传统行业如互联网、房地产岗位缩减40%-80%，而新兴行业如人工智能、新能源人才缺口巨大。高增长行业如人工智能、新能源、半导体等提供高薪机会，但技能与岗位需求脱节问题突出。学历溢价持续存在，高学历者如清华大学毕业生平均月薪1.33万元，而文科专业就业率不足40%。地域上，东部沿海竞争激烈但机会集中，中西部则因政策扶持新兴机遇。政府通过扩岗补助、职业技能培训等措施缓解就业压力，高校调整学科专业，企业推行校企协同与灵活用工。毕业生需主动适应市场变化，提升技能，关注中西部新兴产业机会，调整职业心态与长期规划。未来技术变革与政策将持续重塑就业市场，创造新的就业空间。
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最新发布
01-01
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基于TTCN3的MQTT协议一致性自动化测试框架：客户端与服务端规范验证套件
01-01
物联网通信协议测试是保障各类设备间实现可靠数据交互的核心环节。在众多适用于物联网的通信协议中，MQTT（消息队列遥测传输）以其设计简洁与低能耗的优势，获得了广泛应用。为确保MQTT客户端与服务端的实现严格遵循既定标准，并具备良好的互操作性，实施系统化的测试验证至关重要。 为此，采用TTCN-3（树表结合表示法第3版）这一国际标准化测试语言构建的自动化测试框架被引入。该语言擅长表达复杂的测试逻辑与数据结构，同时保持了代码的清晰度与可维护性。基于此框架开发的MQTT协议一致性验证套件，旨在自动化地检验MQTT实现是否完全符合协议规范，并验证其与Eclipse基金会及欧洲电信标准化协会（ETSI）所发布的相关标准的兼容性。这两个组织在物联网通信领域具有广泛影响力，其标准常被视为行业重要参考。 MQTT协议本身存在多个迭代版本，例如3.1、3.1.1以及功能更为丰富的5.0版。一套完备的测试工具必须能够覆盖对这些不同版本的验证，以确保基于各版本开发的设备与应用均能满足一致的质量与可靠性要求，这对于物联网生态的长期稳定运行具有基础性意义。 本资源包内包含核心测试框架文件、一份概述性介绍文档以及一份附加资源文档。这些材料共同提供了关于测试套件功能、应用方法及可能包含的扩展工具或示例的详细信息，旨在协助用户快速理解并部署该测试解决方案。 综上所述，一个基于TTCN-3的高效自动化测试框架，为执行全面、标准的MQTT协议一致性验证提供了理想的技术路径。通过此类专业测试套件，开发人员能够有效确保其MQTT实现的规范符合性与系统兼容性，从而为构建稳定、安全的物联网通信环境奠定坚实基础。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【负荷预测、电价预测】基于神经网络的负荷预测和价格预测（Matlab代码实现）
01-01
【负荷预测、电价预测】基于神经网络的负荷预测和价格预测（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕“基于神经网络的负荷预测和电价预测”展开，提供了使用Matlab实现的完整代码与技术方案。内容涵盖电力系统中负荷与电价的时间序列预测模型构建，重点利用神经网络（如BP、LSTM、CNN等）进行数据建模与训练，并结合实际电力数据完成预测任务。文档多次强调该资源适用于科研复现与工程实践，尤其适合需要进行电力系统智能预测的相关研究。文中还提到了多个相关应用场景和技术扩展，体现了较强的综合性与实用性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源预测、智能电网相关工作的技术人员；熟悉机器学习或深度学习基本原理者更佳；; 使用场景及目标：①应用于电力系统中的短期/长期负荷与电价预测研究；②支撑学术论文复现、课题项目开发及优化调度系统设计；③帮助理解神经网络在时序预测中的具体实现方式与参数调优策略；; 阅读建议：建议结合文档中提到的其他资源（如网盘链接）下载完整代码进行实操演练，重点关注数据预处理、模型搭建与训练流程，配合Matlab工具箱深入理解算法细节，并尝试迁移至其他预测场景以提升应用能力。
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