【实用教程】如何快速搭建一套私有的埋点系统？

这篇教程将基于开源项目-ClkLog，教大家快速搭建一套自有的埋点系统，从0开始完成数据采集、分析与展示，全流程掌控用户行为数据。

ClkLog是一款支持私有化部署的全开源用户行为数据采集与分析系统，兼容Web、App、小程序多端埋点，快速洞察用户访问路径、行为轨迹，并生成多维用户画像。助力中小团队搭建轻量灵活的用户行为分析平台。

ClkLog项目组成： 

• 处理脚本【clklog-init】：初始化服务，用于数据库初始化和定时脚本任务配置。
• 接收服务【clklog-receiver】：数据接收服务，接收客户端采集的日志数据并存入kafka。
• 处理服务【clklog-processing】：数据处理服务，依托flink，消费kafka数据并存入clickhouse。
• 统计接口【clklog-api】：统计接口，提供前端各维度数据查询统计分析接口。
• 统计展示【clklog-ui】：基于 vue-element-admin 实现的相关统计分析及系统相关功能配置的前端应用。

ClkLog部署集成步骤：

一、安装部署

1.  环境准备

2.  快速模式安装

ClkLog支持Docker部署和传统部署，其中Docker部署有标准模式和快速模式两种，我们以Docker快速模式部署为例：

• 准备