R语言入门教学（4）-R的数据结构

前言：经过之前的学习，大家应该大概对R有了一些了解，但是又会感觉懵懵懂懂，这很正常，学习一门语言的路很长，并不能通过一早一夕变进步神速，贵在持之以恒。但无论学什么，基础一定要打好。学知识切记不可如空中楼阁，这会很影响我们向更高层进步。如果凡事只学习应用而不学习背景与基础，也许在面对某些特定项目时，你表现的和别人的水平并无很大差距，但是遇到新知识时，接收能力却会和别人有天壤之别。

今天所写的是一些很基础的知识，并无涉及到代码问题，而是加强大家对R语言结构的认知。

R语言的数据结构详解：

1.向量（vector）

向量是R最基本的数据结构，包括之前教的复制x<- 1, 此时的x便是一个向量（vector）。 vector的数据有几种种类，如 numeric（数值）、character（字符）、logical（逻辑，如TRUE FALSE）、NULL（空）、NA（缺失值）。通过c（）函数可以一次性赋值很多个值，如：

subject_name <- c("John Doe", "Jane Doe", "Steve Graves")
temperature <- c(98.1, 98.6, 101.4)
flu_status <- c(FALSE, FALSE, TRUE)

这三个变量都是vector，我们可以通过class（）函数来看变量的类型：

class(subject_name)
[1] "character"

特点：vector是一维的，且同一个vector只能有一种类型的值组成，如果我们这样子赋值：

a<- c(2,'s',TRUE)
a
[1]