<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[ClickHouseDB的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; ClickHouseDB]]></copyright><item><title><![CDATA[ClickHouse Cloud 与 Snowflake 实时性价比对比：CostBench 测试中的 412 倍差距来]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/168979618</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/168979618</guid><author>ClickHouseDB</author><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 23:10:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[CostBench 让 ClickHouse Cloud 与 Snowflake 摄入 1132 亿条股票行情并运行同一查询负载。差距主要来自新鲜数据通路：ClickHouse 将摄入、排序与预聚合整合在存储引擎内，Snowflake 则由]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ClickHouse 26.8 引入管道式 SQL：以 |＞ 运算符重构查询书写顺序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/168979580</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/168979580</guid><author>ClickHouseDB</author><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 23:31:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[ClickHouse 26.8 新增 |> 运算符，支持将查询写成一系列转换，延续 22.12 的 FROM 前置能力，使原本需要嵌套子查询或 CTE 的逻辑更贴近思考顺序。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CostBench 首批端到端结果：持续负载下四家云数据仓库的每美元实时性能对比]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/167574885</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/167574885</guid><author>ClickHouseDB</author><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 23:18:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[CostBench 将新数据可查询化成本与查询服务成本合并为持续负载下的单一工作负载，按各厂商推荐写入路径测试 ClickHouse Cloud、Snowflake、BigQuery 与 Redshift Serverless，结果显示端到]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ClickHouse 开源分析型代理基准 data-agent-mnist，29 个模型实测准确率与成本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/167574388</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/167574388</guid><author>ClickHouseDB</author><pubDate>Sat, 24 Oct 2026 23:13:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[ClickHouse 从内部 analytics agent 生产流量提取 201 道真实分析题，对 29 个模型做基准测试，并开源评测框架 data-agent-mnist。结果显示 Claude Fable 5.1 正确率居首，但开放权]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用 ClickHouse 与 Massive 构建实时市场数据应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/167037149</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/167037149</guid><author>ClickHouseDB</author><pubDate>Thu, 22 Oct 2026 23:04:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[以 Massive 获取市场行情，ClickHouse 存储与查询 tick 数据，Node.js 作后端、React 做可视化，演示实时市场数据应用的完整搭建流程。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ClickHouse 在可观测性存储领域的应用现状与挑战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/167036725</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/167036725</guid><author>ClickHouseDB</author><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 23:23:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文探讨了 ClickHouse 在可观测性领域日益普及的原因。尽管其在存储与查询性能上表现卓越，成为众多工程团队的默认选择，但文章也强调了存储引擎并非完整的解决方案，仍需在数据采集、关联及产品化体验方面持续演进。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ClickHouse .NET 驱动程序新特性：从 1.0 到 1.3 的演进之路]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/167036560</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/167036560</guid><author>ClickHouseDB</author><pubDate>Sat, 17 Oct 2026 23:14:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[今年 2 月，我们发布了 .NET 驱动的首个稳定版本。该版本重点增强了类型支持、打包方式、配置及可观测性，并引入了一套独立于旧版 ADO.NET API 的全新主 API。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ClickHouse 大规模 OpenTelemetry 数据接入架构的可靠性演进]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/167036474</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/167036474</guid><author>ClickHouseDB</author><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 23:12:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文详细介绍了 ClickHouse Cloud 内部可观测性平台 LogHouse 的架构演进。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ClickHouse Terraform Provider 正式支持 ClickStack 资源管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/167036408</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/167036408</guid><author>ClickHouseDB</author><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 23:35:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[ClickHouse 官方 Terraform Provider 现已支持管理自托管及云端 ClickStack 资源。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI 工程闭环的自动化趋势与质量把控边界]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/166794860</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/166794860</guid><author>ClickHouseDB</author><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 23:22:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文探讨了 AI 工程闭环中自动化技术的发展现状，分析了从数据追踪、监控到测试部署全流程自动化的技术可行性。作者指出，虽然持续学习是行业方向，但过度自动化可能导致产出质量下降，强调了人工审阅在维持系统质量中的核心价值。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ClickHouse Grafana 插件更新：引入无代码查询与日志检索优化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/166794759</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/166794759</guid><author>ClickHouseDB</author><pubDate>Fri, 02 Oct 2026 14:55:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[ClickHouse 官方发布了 Grafana 插件的最新更新。通过与 Grafana Labs 合作，新版本优化了日志检索、服务筛选及部署检测等场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ClickHouse 26.8 版本发布说明：长期支持版本带来 98 项新功能与多项性能优化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/166794886</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/166794886</guid><author>ClickHouseDB</author><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 23:35:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[ClickHouse 26.8 作为长期支持版本发布，包含 98 项新功能、128 项性能优化和 556 个 bug 修复，涉及后台查询、流水线 SQL、文本分词器、数据湖集成以及 Parquet、GROUP BY 和 join 的性能改进]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ClickHouse 托管 Postgres 的 WAL 背压机制与实现原理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/164231005</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/164231005</guid><author>ClickHouseDB</author><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 23:29:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文探讨了 ClickHouse 托管 Postgres 如何通过 WAL 背压机制防止磁盘空间耗尽。系统利用 cgroup v2 动态调整写入带宽，在归档积压时主动限制写入速度，确保数据库在极端负载下的稳定性与自我保护能力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Langfuse 代码评估器执行模型的设计与安全隔离机制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/165241294</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/165241294</guid><author>ClickHouseDB</author><pubDate>Tue, 22 Sep 2026 21:42:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文详细介绍了 Langfuse 代码评估器运行时的设计过程。针对在多租户 SaaS 环境中运行不可信 Python 或 TypeScript 代码的安全挑战，文章探讨了执行模型的需求、技术选型方案以及最终采取的安全隔离策略，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pg_clickhouse v0.10.0 发布：TPC-H 下推覆盖率提升并重构二进制驱动]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/164427949</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/164427949</guid><author>ClickHouseDB</author><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 21:57:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[ClickHouse 官方发布了 Grafana 插件的最新更新。通过与 Grafana Labs 合作，新版本优化了日志检索、服务筛选及部署检测等场景。用户现可使用无代码模式快速操作，并支持一键切换至 SQL 模式，显著提升了可观测性分析]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于 OpenTelemetry 的意式浓缩咖啡机可观测性实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/164427836</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/164427836</guid><author>ClickHouseDB</author><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 23:34:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了如何利用 OpenTelemetry 对搭载 ESP32 控制器的意式浓缩咖啡机进行埋点。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PostgresBench：衡量高可用性对托管Postgres性能的影响]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/163763427</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/163763427</guid><author>ClickHouseDB</author><pubDate>Sun, 30 Aug 2026 23:36:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[几个月前，我们发布了 PostgresBench，这是一个开源基准测试，它通过透明、可复现的方法比较了不同厂商托管 Postgres 的性能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ClickHouse 可观测性方案选型：ClickStack 与 Grafana 的差异与适用场景]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/163763859</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/163763859</guid><author>ClickHouseDB</author><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 23:16:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章准确捕捉了可观测性领域从单一可视化向智能体驱动工作流转型的趋势。对于已确定 ClickHouse 为存储底座的团队，本文提供的选型维度具有较高的参考价值。 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ClickHouse 开发者文档迁移至 Mintlify 平台并完成改版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/163763825</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/163763825</guid><author>ClickHouseDB</author><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 23:01:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[随着编程智能体成为文档访问的主力，文档平台的选型正从纯展示向数据化与智能化转型。ClickHouse 的迁移实践展示了技术文档如何通过架构调整提升在 AI 时代的检索效率。 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ClickStack MCP 服务器基准测试：故障排查准确率提升 18%]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/163763785</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClickHouseDB/article/details/163763785</guid><author>ClickHouseDB</author><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 23:08:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[该测试量化了 MCP 协议在故障排查中的效能优势，并为评估 AI 代理在特定垂直领域的表现提供了可复现的基准框架。 ]]></description><category></category></item></channel></rss>