使用ClickHouse进行SQL动态列选择

ClickHouse:动态列选择与数据分析的强大工具,
本文介绍了如何在ClickHouse中利用动态列选择功能,通过正则表达式快速筛选、聚合和操作NYC出租车数据集,展示了灵活的列操作,如选择、函数应用和列替换,以简化大规模数据分析过程。

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本文字数:4073;估计阅读时间:11 分钟

作者:Mark Needham

审校:庄晓东(魏庄)

本文在公众号【ClickHouseInc】首发

在处理包含大量列的数据集时,我们通常希望在其中的一部分列上做聚合计算。

如果,不得不手工键入所有要操作的列,那就会相当的繁琐,所以我很高兴地了解到:ClickHouse具有允许动态列选择的功能。

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导入NYC出租车数据集

我们将使用NYC出租车数据集,特别是2023年1月的黄色出租车数据。我们将下载该月的Parquet文件,然后启动ClickHouse Local实例并将其导入:

./clickhouse local -m
CREATE TABLE trips ENGINE MergeTree 
ORDER BY (tpep_pickup_datetime) AS 
from file('yellow tripdata Jan 2023.parquet', Parquet)
select *
SETTINGS schema_inference_make_columns_nullable = 0;

我们可以运行以下查询查看表的模式:

DESCRIBE TABLE trips
SETTINGS describe_compact_output = 1;
┌─name──────────────────┬─type──────────┐
│ VendorID              │ Int64         │
│ tpep_pickup_datetime  │ DateTime64(6) │
│ tpep_dropoff_datetime │ DateTime64(6) │
│ passenger_count       │ Float64       │
│ trip_distance         │ Float64       │
│ RatecodeID            │ Float64       │
│ store_and_fwd_flag    │
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