庆祝一年的成长

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原创最新推荐文章于 2026-03-24 00:21:52 发布 990 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

4. Cloud + TSDB for ClickHouse QingCloud.pdf Clickhouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（columnar DBMS）。传统数据库在数据大小比较小，索引大小适合内存，数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是，这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头，查询会变得越来越慢。你可能通过增加更多的内存，订购更快的磁盘等等来解决问题（纵向扩展），但这只是拖延解决本质问题。如果你的需求是解决怎样快速查询出结果，那么ClickHouse也许可以解决你的问题。立即下载

本文字数：2288；估计阅读时间：6 分钟

作者：ClickHouse Team

审校：庄晓东（魏庄）

本文在公众号【ClickHouseInc】首发

随着今年即将结束，我们想要向您表达衷心的感谢，感谢您成为ClickHouse Cloud旅程的一部分。您的支持对塑造这一年令人难以置信的增长至关重要，我们很高兴能够花一些时间回顾一下使2023年成为如此非凡一年的一些里程碑。

发布与平台扩展

我们在2022年12月在AWS上推出了ClickHouse Cloud，距今已有一年多的时间。六个月后，在2023年6月，我们在Google Cloud中扩展了我们的可用性，支持了三个地理位置，而Azure的支持计划在2024年实现。自那时以来，我们不断推出新的区域支持，在不同平台上已有12个可用的区域。

我们推出了一种新的服务类型 - Dedicated Instances，专为寻求数据高级隔离和保护以及可预测性能的客户而设计。该服务类型在配置方面提供了最大的灵活性，以确保设置与您的工作负载相匹配。通过专用服务，客户还可以灵活定义升级的维护窗口。如果您想了解更多信息，请告诉我们！

规模和性能优化

在2023年，我们对ClickHouse进行了多项性能改进和优化，包括引入全新的引擎SharedMergeTree（SMT）。SharedMergeTree经过优化，适用于共享存储，是我们ClickHouse Cloud架构的基础，相比其他引擎，它大大提高了插入吞吐量和后台操作性能。我们还没有忘记我们的扩展算法！我们也在垂直、水平和基于CPU的扩展方面进行了认真的增强。

分析师的生产力

我们为SQL Console体验引入了一些新的功能，使编写和调试查询变得更加顺畅。

此外，我们发布了基于AI的查询建议的API支持，以以编程方式管理ClickHouse Cloud的生命周期操作，以及Terraform提供程序以简化自动化部署。

集成

在集成方面，今年是一个忙碌的一年！

在九月，我们宣布了ClickPipes的正式推出，这是ClickHouse Cloud的一项即插即用的数据摄取服务。最初侧重于支持Apache Kafka、Confluent Cloud和Amazon MSK的流式数据，我们目前正在努力扩展可用连接器的列表，以包括更多的数据源。

我们在2023年达成的集成里程碑包括ClickHouse生态系统的重点发布，例如：

官方Kafka Connect Sink的正式推出
在ClickHouse Cloud中支持MySQL协议（点击此处阅读我们的幕后旅程）
改进和升级ClickHouse dbt适配器
对Python、JS、Golang和Java语言客户端的多项增强
对插件（包括Grafana、Metabase、Superset、PowerBI Desktop（Beta）等）的改进

安全性

我们对数据隐私和安全性的持续承诺贯穿于我们业务的各个部分，并推动了今年ClickHouse的重要里程碑。

数据静止保护：我们引入了对自定义数据静止加密和密钥轮换的支持。这适用于在AWS上部署的生产服务。
端点安全性：我们发布了对AWS中私有链接和GCP中私有服务连接的支持。
S3访问安全性：我们通过启用对使用AWS假定的IAM角色的私有S3存储桶的安全访问来增强安全性。
合规性：ClickHouse Cloud已获得SOC 2 Type II和ISO 27001的认证。

Cloud Change Log

这还不是全部！我们还有一些其他的发布和改进，您可以在我们的变更日志中阅读更多关于它们的信息。（https://clickhouse.com/docs/en/whats-new/cloud）

客户聚光灯

“在Lyft，我们每天摄取数以千万计的行并执行数百万次的ClickHouse读取查询，这一体量仍在不断增加。每月意味着读写超过25TB的数据。”了解有关Lyft迁移到ClickHouse的详细信息。（https://medium.com/m/global-identity-2?redirectUrl=https%3A%2F%2Feng.lyft.com%2Fdruid-deprecation-and-clickhouse-adoption-at-lyft-120af37651fd）

“我们在BigQuery中制作了一个原型……但我们看到的响应时间是15、20、25秒。”了解Clearbit如何通过从Postgres迁移到ClickHouse实现了10倍的成本降低，以及他们对BigQuery作为解决方案的评估导致了双位数响应时间。

“切换到ClickHouse后，我们基本上能够将（Redshift）账单减半。” Vantage的联合创始人兼CTO Brooke分享了转向ClickHouse不仅优化了Vantage的运营，而且大大降低了他们的成本。

持续阅读

云数据仓库的解构（https://clickhouse.com/blog/the-unbundling-of-the-cloud-data-warehouse）
基于SQL的可观测性的现状（https://clickhouse.com/blog/the-state-of-sql-based-observability）
逃离Snowflake的成本（https://clickhouse.com/blog/escape-rising-costs-of-snowflake-speed-and-cost-savings-clickhouse-cloud）

最后，我们要通过向您表达我们今年对您的支持和合作的深深感激来结束。我们无法期待与更好的社区一同成长。

希望您有一个美好而愉快的假期季节！