码农学摄影1 -- 好照片的三个标准

优秀的摄影作品强调主题鲜明,传达作者的情感思想。主体是画面中的焦点,通过构图技巧和摄影技术来突出。简化画面是关键,避免干扰元素,确保主体清晰。摄影主体是画面的实物,而主题则是其背后的情感和意义。理解这两者的区别能帮助摄影师创作更具深度的作品。

1 主题鲜明

摄影作品的主题一定是作者由心而出、有感而发的,它是作者对外在世界的看法,而要与他人分享的思想感情,即所谓的情景交融。

一幅优秀的摄影作品,都会有一个明确的主题,而且它通常是一个虚的概念,比如美、爱、关心或悲惨、 震撼或迷茫、孤独等等。

2 主体突出

摄影作品中的主体,就是画面当中最重要的景、 物或是人。
通过主体大小、位置安排、 光影控制等一系列创意方法,并运用焦点、景深、瞬间抓取等摄影技术手段,突出刻画主体。

3 简化画面(少即是多)

自然景物具有相当的复杂性和不确定性,所以当我们将它作为拍摄对象或是拍摄背景时,不可避免地会有干扰的景物出现。这些景物是与画面主题无关的,甚至是破坏画面整体美感的。

因此,在按下快门之前,一定要对画面整体进行一次最后的检查工作,看看是否有干扰杂乱的景物出现,检查的重点一是在主体景物的附近,二是在画面的边角位置。

主题与主体的区别:

摄影主体和摄影主题的区别,可以举个例子,说白了就是肉体和灵魂的区别。肉体是主体,灵魂是主题。

主体:包括一片树林、一条河、一座高山、一只小狗、一个人或者多个人等等。
主题:通过这个真是可见的物件(主体),呈现出来的美感、文化、道理、哲理等等。

参考资料

《什么样的照片才是好照片?对照好照片的6个标准》:https://mp.weixin.qq.com/s/IogWuijx-Y3twjxxm-hZXQ
《如何拍摄到一张好照片 好照片的标准》:https://mp.weixin.qq.com/s/0kRLsyh5u5Yd5XaLIsEReA
《摄影主体和摄影主题的区别是什么?》:https://jingyan.baidu.com/article/6b97984d0b615d1ca2b0bfb4.html

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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