MySQL8读写分离集群

最新推荐文章于 2024-01-14 16:59:56 发布

青玉䅁

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分类专栏： MySQL 文章标签： java 经验分享 idea 数据库 mysql

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Clearlove_S7/article/details/132355948

本文详细介绍了MySQL读写分离的工作原理，包括MySQL8.0前后如何实现以及搭建MySQL读写分离集群的过程，强调了MyCat在早期版本中的作用和MySQL8.0后自带功能的变化。最后提到Sharding-JDBC在高并发场景的推荐使用。

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一、MySQL读写分离原理

在MySQL读写分离中：master节点专门用来做数据的修改操作(如create、update、insert、delete等)，在主库上写，然后主库通过主从复制把数据的更改通过binlog同步到所有从库上

再将所有的查询操作都映射到从库上，这样就可以很好的分摊读写的压力，不用全部请求都集中在主库上，这样MySQL的并发处理能力就能得到极大的提高

「在MySQL8.0之前：」这个过程需要一个中间件(如MyCat，Sharding-JDBC等)，识别解析客户端的所有请求，将所有的写操作映射到master节点，而读操作都转到slave从库上

「MySQL8.0之后：」MySQL自身已支持读写分离（支持一主多从的读写分离，多主多从的还是需要引入中间件实现）

「一主多从的读写分离：」

注意：MySQL8.0之后该一主多从的读写分离可不依赖中间件

二、搭建MySQL读写分离集群

MySQL8.0之前

1、下载MyCat安装包

下载MyCat：http://dl.mycat.org.cn

2、分别配置`schema.xml`和`server.xml`

我这里配置虚拟库meet0and1-schema映射到主从节点上的meet0and1真实库


<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    <!-- 定义MyCat的虚拟逻辑库，dataNode：映射真实数据节点  -->   
    <schema name="meet0and1-schema" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="800" dataNode="meet0and1Node" />
    <!-- 定义MyCat的数据节点，name必须和dataNode值一致，dataHost映射真实主机，database映射真实的库 -->
    <dataNode name