知识图谱随笔

知识图谱构建方式：

自顶向下，自底向上

自顶向下：

先为知识图谱定义好本体与数据模式，再将实体加入到实体库。

注意：此种方式需要利用一些现有的结构化知识库作为基础知识库。

自底向上：

从一些开放链接数据中提取出实体，选择其中置信度较高的加入到知识库，再构建顶层的本体模式。

 

行业知识库也称为垂直型知识库。

 

Extract KBs 涉及两个关键技术：

 1.实体链接：

指将文档中的实体名字链接到知识库中特定的实体上。

• 实体识别
• 实体消歧

2.关系抽取：

即将文档中的实体关系抽取出来，主要涉及到：

• 词性标注
• 语法分析
• 依存关系树
• 构建分类器

 

知识图谱搭建步骤：

知识抽取 -> 知识融合 -> 知识推理

知识抽取：

从一些公开的半结构化和非结构化的数据中提取出实体，关系，属性等知识要素。

知识融合：

消除实体，关系，属性等指称项与事实项之间的歧义，形成高质量的知识库。

知识推理：

在已有的知识库基础上进一步挖掘隐含的知识，从而丰富，扩展知识库。

• 基于逻辑的推理
• 基于图的推理

知识抽取重点：实体