之前有对数据商品进行过简单的概述,对数据商品合规登记的合法性和合规性审核过程,以及在市场中合法合规流通的重要环节做过简单易懂的介绍。
首先,对参与或负责数据商品合规登记的工作人员需要具备以下知识和能力:

1. 熟悉数据合规相关的法律法规和标准,稍微有个大概的数据要素流通体系的相关知识或流程等。
2. 了解数据处理的技术要求和能力,包括数据收集、存储、加工、分析、挖掘和安全防护等方面的技术工具,以及数据清洗、去标识化、匿名化处理的常见技术方法和应用特点。
3. 具备数据隐私保障技术和数据全流程合规能力,例如加密存储、差分隐私、同态加密、安全多方计算、模型水印和指纹等技术,以及涵盖数据准备、标注、训练、运营全流程的合规能力。
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本文详述了数据商品合规登记的人员要求和流程,强调了熟悉法律法规、数据处理技术、隐私保障、合规评估管理的重要性。在提交审核前需确保文档清晰无误,并遵循"无场景不登记"原则。登记材料包括描述性材料、主体信息、数据资源来源、许可转让信息、合规性审核意见及其他相关证明,这些材料需通过审核以确保数据商品的合法流通和使用。
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