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原创锤爆MySQL之事务

MySQL 事务事务和ACID特性介绍 MySQL 事务主要用于**处理操作量大，复杂度高的数据。**例如：在人员管理系统中，你删除一个人员，你既需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务。在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。事务用来管理 insert,update,delete 语句一般来说，事务

2020-08-07 15:48:54 211

原创锤爆MySQL之架构

MySQL架构 1. 逻辑架构 MySQL逻辑架构采用SQL层和存储引擎分离的方式，真正实现了数据存储和逻辑业务的分离，MySQL的SQL层从宏观上可以分为三层：客户端通过连接/线程处理层来连接MySQL数据库，连接/线程处理层主要用来处理客户端的请求、身份验证和数据库安全性验证等。查询缓存和查询分析器是SQL层的核心部分，其中主要涉及查询的解析、优化、缓存，以及所有内置的函数，存储过程，触发器，视图等功能。优化器主要负责存储和获取所有存储在MySQL中的数据。可以把这三层统称为MySQL数据

2020-08-05 15:38:36 255 1

原创锤爆MySQL之锁

锁的分类按锁的粒度来分：全局锁：作用于整个database，由sql layer层实现表级锁：作用于整个table，由sql layer 层实现。开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发省锁冲突的概率最高，并发度最低；行级锁：作用于某行，或者行间隙，由某层存储引擎实现。开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高按功能分：共享读锁排他写锁按实现方式分： 1悲观锁表级锁表锁（MySQL layer）手动加 read l

2020-08-01 16:13:08 255

原创锤爆mysql之索引

索引是什么？帮助Mysql高效获取数据的数据结构，通俗来讲：数据库索引就像是一本书的目录，能够加快数据库的查询速度作用：方便查找—检索索引查询内容—覆盖索引排序索引本身也要被春村在磁盘文件中的索引包括：聚集索引，覆盖索引，组合索引，前缀索引，唯一索引等，没特别说明默认都是使用B+数结构组织（多路搜索树，并不一定是二叉树）的索引。索引的优势和劣势优势可以提高检索效率，降低IO成本—检索通过索引进行排序，降低排序成本，减低CPU消耗—排序被索引的列自动排序，包括【单列索引】

2020-07-29 10:20:13 169

原创爬虫之盗亦有道beautifulsoup

beautifulsoup 安装 cmd控制窗口输出 pip install beautifulsoup4 测试时候安装成功 import requests r=requests.get("https://www.baidu.com/") r.text demo=r.text from bs4 import BeautifulSoup soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser") html.parsers 是个解释器解析器使用方法条件 bs4 Bea

2020-07-27 15:35:33 125

原创爬虫之盗亦有道简单实例

简单爬取京东商品信息 iimport requests try: url="https://item.jd.com/100008348542.html" kv={'user-agent':'Mozilla/5.0'} r=requests.get(url,headers=kv) r.raise_for_status() r.enciding=r.apparent_encoding print(r.text[1000:2000]) print(r.req

2020-07-25 20:54:01 185

原创爬虫之盗亦有道requests

import requests url="http://www.baidu.com" r=requests.get(url) print(r.status_code)#200为成功，其他为失败 print(r.text) print(r.encoding)#从header中得到的编码方式，header中没有cheater,就默认为ISO-8859-1 print(r.apparent_encoding)#备用编码方式，比默认更准确 r.encoding="utf-8" print(r.text) requ

2020-07-25 18:34:35 187

原创 pandas使用iloc出现的小错误

pandas使用过程出现了一个小错误，话不多说直接上。 “TypeError: call() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given” import numpy as np import pandas as pd #创建Series对象 s=pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8]) print(s) #创建...

2020-04-28 23:10:17 2270