设计模式(十一)桥接模式

桥接模式:可以取代多层继承的方案。多层继承违背了单一职责原则,复用性较差,类的个数也非常多。桥接模式可以极大的减少子类的个数,从而降低管理和维护的成本。

桥接模式极大的提高了系统可扩展性,在两个变化维度中任意扩展一个维度,都不需要修改原有的系统,符合开闭原则。


未使用桥接的代码:

public interface Product {
	public void advertise();//代言
}

//===代言的商品类===
//手表
class Watch implements Product{
	@Override
	public void advertise() {
		System.out.println("手表代言");
	}
}

//衣服
class Clothes implements Product{
	@Override
	public void advertise() {
		System.out.println("衣服代言");
	}
}

//手机
class Phone implements Product{
	@Override
	public void advertise() {
		System.out.println("手机代言");
	}
}

//===明星代言类(不同的明星都要继承这些产品)===
class CluoWatch extends Watch{
	@Override
	public void advertise() {
		System.out.println("C罗手表代言");
	}
}

class CluoClothes implements Product{
	@Override
	public void advertise() {
		System.out.println("C罗衣服代言");
	}
}

class CluoPhone implements Product{
	@Override
	public void advertise() {
		System.out.println("C罗手机代言");
	}
}

以上例子有2个维度:球星,产品;当增加一款产品的时候,都会增加相应球星的代言;同理,增加一个球星的时候,都会增加相应产品的代言。

故此,增加一个球员类实现代言接口,并将代理属性添加到产品类中。


使用桥接后的代码:

球员类实现代言接口:

public interface Type {
	 void advertise();//代言
}

//手表
class Cluo implements Type{
	@Override
	public void advertise() {
		System.out.println("C罗代言");
	}
}

//衣服
class Messi implements Type{
	@Override
	public void advertise() {
		System.out.println("煤球代言");
	}
}

//手机
class LiYi implements Type{
	@Override
	public void advertise() {
		System.out.println("李毅代言");
	}
}

产品类中添加球星代言接口:重写代言方法

public class ProductByBridge {
	private Type type;

	public ProductByBridge(Type type) {
		this.type = type;
	}
	
	public void advertise(){
		type.advertise();
	}
	
}

class MessiWatch extends ProductByBridge{
	public MessiWatch(Type type) {
		super(type);
	}

	@Override
	public void advertise() {
		super.advertise();
		System.out.println("煤球手表代言");
	}
}

测试:创建产品类,传入明星代言属性

public class Client {
	public static void main(String[] args) {
		ProductByBridge p = new MessiWatch(new Messi());
		p.advertise();
	}
}
输出内容:

煤球代言
煤球手表代言


【解释】当然也可以让各种产品实现Type,只不过这时传入的参数为产品的Type


本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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