<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[ClarkAlbert的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClarkAlbert</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; ClarkAlbert]]></copyright><item><title><![CDATA[域渗透：黄金票据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClarkAlbert/article/details/109354852</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClarkAlbert/article/details/109354852</guid><author>ClarkAlbert</author><pubDate>Thu, 29 Oct 2020 11:07:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[域渗透：黄金票据前言：1.黄金票据的原理和条件（1）原理（2）条件2.黄金票据的局限性3.绕过黄金票据局限性4.黄金票据的特点5.黄金票据防御6.实践
前言：
在了解黄金票据前，首先要清楚keberos协议，目前在windows域中采用的认证协议就是kerberos。（参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/wy_97/article/details/87649262）
1.黄金票据的原理和条件
（1）原理
黄金票据伪造的是票据授予票据(TGT)，TGT=krbtgt hash(session]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[win10下CUDA10.0+anaconda安装pytorch]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClarkAlbert/article/details/104519782</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClarkAlbert/article/details/104519782</guid><author>ClarkAlbert</author><pubDate>Wed, 26 Feb 2020 16:50:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[背景
在所创建的anaconda虚拟环境下已经安装了TensorFlow2，而目前TF2好像只支持CUDA10.0不支持最新的CUDA10.1。本文旨在CUDA10.0+cudnn7.6的情况下是的TF2和Pytorch共存。
前提
已经安装了CUDA10.0+cudnn7.6+TF2-GPU+python3.6（若未安装，可以参考之前博客）
pytorch安装
1.查看官网

去官网找指令，只发...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Anaconda中升级scikit-learn版本方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClarkAlbert/article/details/104341320</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClarkAlbert/article/details/104341320</guid><author>ClarkAlbert</author><pubDate>Sun, 16 Feb 2020 13:24:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题背景
最近在使用jupyter notebook中使用scikit-learn模块时出现错误，经过在StackOver Flow上查询发现应该是scipy、scikit-lern和numpy的版本不匹配导致的，但是在anaconda prompt中尝试升级scikit-learn的版本：
命令：
pip install --upgrade scikit-learn

出现了以下错误：
*ERR...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[创建anaconda虚拟环境并安装TensorFlow2.0+keras]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClarkAlbert/article/details/104116076</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClarkAlbert/article/details/104116076</guid><author>ClarkAlbert</author><pubDate>Thu, 30 Jan 2020 16:20:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[创建anaconda虚拟环境并安装TensorFlow2.0+keras搭建人工智能基础环境
1. 换源conda源，目前conda清华源可用，此处更换清华源
首先打开  Anaconda Prompt
执行命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

然后执行
c...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[更换jupyter notebook的启动目录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ClarkAlbert/article/details/104115626</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ClarkAlbert/article/details/104115626</guid><author>ClarkAlbert</author><pubDate>Thu, 30 Jan 2020 15:38:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[更换使用ananconda安装的jupyter notebook的启动目录1、生成Jupyter配置文件2、修改Jupyter默认目录3、修改快捷启动方式
1、生成Jupyter配置文件

打开Anaconda Prompt进入命令行窗口，输入命令:
jupyter notebook --generate-config
（如果从cmd操作在安装时未将Anconda加入到系统环境变量中，执行该命令会...]]></description><category></category></item></channel></rss>