ScalarConnectedComponentImageFilter 连通区域

最新推荐文章于 2024-01-13 10:11:30 发布

原创最新推荐文章于 2024-01-13 10:11:30 发布 · 1k 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

VTK/ITK 专栏收录该内容

73 篇文章 ¥69.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

本文档介绍如何使用ScalarConnectedComponentImageFilter工具处理图像，具体操作包括创建一个包含不同像素值的图像，应用连通区域算子进行分析，并将结果输出为图像和文本文件，便于观察和理解连通区域的划分。

手动创建一个黑色0的图片，其中加入两个矩形，一个为像素值为100的灰色；另一个是像素值为255的白色

将图片输出为png和TXT

用连通区域算子计算出连通区域1，2，3

将连通区域输出到TXT

为了能够显示像素为1，2，3的图片，放大这些像素

输出放大后的像素图片到png

输出放大后的像素图片到TXT

#include "itkImage.h"
#include <vtkSmartPointer.h>
#include <vtkPNGWriter.h>
#include "itkScalarConnectedComponentImageFilter.h"
#include <itkImageToVTKImageFilter.h> 
#include <itkVTKImageToImageFilter.h>
#include <string>
#include <iostream>
#include<vtkImageShiftScale.h>

void CreateImage(itk::Image<unsigned char, 2>* const image)
{
	// Create an image with 2 connected components
	itk::Image<unsigned char, 2>::IndexType start = { {0,0} };
	start[0] = 0;
	start[1] = 0;

	itk::Image<un

了解本专栏