Kettle优化就这么多

Kettle正常转换速度

场景	正常	不正常
数据库操作	3k-2w条/秒	2000条/秒以下
文件操作	2w条/秒以上	1w条以下
http、get、set	比数据库慢

 

容易产生性能问题的场景

 

查询类：

数据库查询：数据库查询、数据库连接、插入更新

Web查询 ：http/get/set webservice

 

计算类

格式转换（字节与字符互相转换，日期）、

转换一般用计算器和JavaScript方法。

 

排序类

排序、合并连接（依赖于排序）、分组（依赖于排序）

 

调优的关键：Rowset

Rowset是两个步骤之间的缓存（大小可以自己设置）

如何找到性能瓶颈：观察Rowset，运行ktr文件时观察下面的窗口值（100/0表示输入100条记录，输出0条记录。如果输入远大于输出，就说明这个步骤来不及处理，就是瓶颈。）

 

Rowset值的设置：编辑》设置》杂项》记录集合里的记录数》10000，表示缓存里的最大记录数就是10000

其他观察方法：性能图，和步骤度量效果一样。

 

如何提高性能

合理增加索引

数据库查询：尽可能多的使用相等=判断来筛选数据；如果是等值查询，表就建hash索引；如果是比较查询，就建B树索引

增加复制数：查询类。多线程，2-8个线程一个步骤。具体自己调整。

加大缓存：排序类，查询类。

集群：查询类、运算类、排序

更换其他的实现方式：JavaScript、Java类

注意日志级别：Rowlevel的性能是Basic级别的1/10

 

.spoonrc在.kettle目录下

 

注意死锁问题

数据库表死锁：读写同一个表（表现是ktr在running，卡在那不动）

转换本身死锁：

 

这里死锁的原因：排序记录要求将所有的记录都读取到之后再排序，缓存设置10000，发完要下游处理完才能再次发送。这样以来排序需要更多数据，而表输入是复制记录到两个下游，一个要更多的数据，一个不要更多的数据。所以，死锁。

解决办法：