OPENCV - 白平衡

最新推荐文章于 2024-09-25 10:17:00 发布
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文章标签： opencv 计算机视觉 人工智能
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Claire_ee/article/details/131181943
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本文深入探讨了白平衡的概念，旨在纠正特定光源下拍摄时的色彩偏差，以实现物体的色彩真实还原。文章介绍了两种方法：灰度世界法和完美映射法。灰度世界法假设图像中RGB的平均值趋近于同一灰度值，并通过增益系数调整图像颜色。而完美映射法则基于白点反射原理，通过计算亮区的通道均值来调整图像的色彩平衡。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、白平衡

白平衡是对在特定光源下拍摄时出现的偏色现象，通过加强对应的补色来进行补偿，使物体能还原为白色。

2、方法

  • 灰度世界法

灰度世界算法一灰度世界假设为基础，灰度世界假设为：对于一幅有着大量色彩变化的图像，RGB三个分量的平均值趋于同一个灰度值Gray。

步骤：

1、确定Gray有2种方法，一种是取固定值，比如最亮灰度值的一半；另一种就是通过计算图像R，G，B三个通道的均值R\bar{R}\bar{G}\bar{B}，令\bar{Gray}=\frac{\bar{R}+\bar{G}+\bar{B}}{3}

2、计算RGB三个通道的增益系数：k_{r}=\frac{\bar{Gray}}{R},k_{g}=\frac{\bar{Gray}}{G}

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Claire_ee
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