【C生万物】 字符串&内存函数篇 (下)

本文介绍了如何模拟实现C语言中的几个关键字符串和内存操作函数,包括strlen、strcpy、strcat、strstr、strcmp、memcpy和memmove。通过代码示例展示了每个函数的基本逻辑和注意事项,强调了参数检查、功能实现和边界条件的重要性。

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前言:

承接上篇,在认识了常用的字符串和内存函数后,带大家实现几个函数。


目录

Part3:库函数模拟实现

1.模拟strlen

2.模拟strcpy

3.模拟strcat

4.模拟strstr

5.模拟strcmp

6.模拟memcpy

7.模拟memmove


Part3:库函数模拟实现

说这个模拟实现啊,一定要先找找文档,看看库函数是怎么定义的。

这里贴几个模拟实现库函数需要注意的地方:

• 注意参数顺序和类型;

• 保证函数的功能,明确停止的条件;

• 善用 assert ,有 bug 不难找;

• 注意返回值。

 

1.模拟strlen

我记得之前模拟实现 strlen 单独写成过一篇,我找找... ... 

噢,元赖氏真的写过一篇,就放在这里了 ヾ(•ω•`)o :

strlen 的三种模拟方法_strlen的模拟_Claffic的博客-优快云博客https://blog.youkuaiyun.com/Claffic/article/details/128635709

2.模拟strcpy

这是个拷贝字符串的,遇到空就停止

参考代码:

char* my_strcpy(char* dest, const char* src) // 参数类型要正确
{
	char* ret = dest;
    // assert 判空
	assert(dest != NULL);
	assert(src != NULL);
    // 下面简直妙哉
	while ((*dest++ = *src++))
	{
		;
	}

	return ret;
}

这个空语句简直妙哉!!!

执行 while 的判断部分,遇到空就停止,恰好符合要求。 

3.模拟strcat

这货是用来追加字符串的

参考代码:

char* my_strcat(char* dest, const char* src)
{
	char* ret = dest;
	assert(dest != NULL);
	assert(src != NULL);
    // 先找dest的末尾
	while (*dest)
	{
		dest++;
	}
    // 开始追加
	while ((*dest++ = *src++))
	{
		;
	}
	return ret;
}

4.模拟strstr

这个函数是用来切分字符串的

参考代码:

char* strstr(const char* str1, const char* str2)
{
	char* cp = (char*)str1;
	char* s1, * s2;

	if (!*str2)
		return (char*)str1;

	while (*cp)
	{
		s1 = cp;
		s2 = (char*)str2;
		while (*s1 && *s2 && !(*s1 - *s2))
			s1++, s2++;
		if (!*s2)
			return cp;
		cp++;
	}

	return NULL;
}

这种实现利用了 KMP 算法。 

5.模拟strcmp

依次比较两个字符串中的字符,返回 int 类型

参考代码:

int my_strcmp(const char* src, const char* dst)
{
	int ret = 0;
	assert(src != NULL);
	assert(dst != NULL);
	// dst不为空,且src与dst相等就继续下一个,与此同时也标记了ret
	while (!(ret = *(unsigned char*)src - *(unsigned char*)dst) && *dst)
		++src, ++dst;
	if (ret < 0)
		ret = -1;
	else if (ret > 0)
		ret = 1;
	return ret;
}

6.模拟memcpy

内存拷贝函数,注意指定的 num

参考代码:

void* my_memcpy(void* dst, const void* src, size_t num)
{
	void* ret = dst;
	assert(dst);
	assert(src);

	while (num--) 
	{
		*(char*)dst = *(char*)src;
		dst = (char*)dst + 1;
		src = (char*)src + 1;
	}
	return ret;
}

7.模拟memmove

这个相比 memcpy 就复杂很多了,因为要处理源空间与目标空间的多种关系

参考代码:

void* memmove(void* dst, const void* src, size_t num)
{
	void* ret = dst;
	// 源空间与目标空间不重叠,从低地址向高地址拷贝
	if (dst <= src || (char*)dst >= ((char*)src + num)) 
	{
		while (num--) 
		{
			*(char*)dst = *(char*)src;
			dst = (char*)dst + 1;
			src = (char*)src + 1;
		}
	}
	// 源空间与目标空间重叠,从高地址向低地址拷贝
	else 
	{
		dst = (char*)dst + num - 1;
		src = (char*)src + num - 1;
		while (num--) 
		{
			*(char*)dst = *(char*)src;
			dst = (char*)dst - 1;
			src = (char*)src - 1;
		}
	}
	return ret;
}

源空间与目标空间重叠,从高地址向低地址拷贝的原因是保证源空间拷贝到目标空间不被破坏,才能确保拷贝成功。


总结: 

带大家手撸了几个与字符串和内存相关的函数,建议学会后自己尝试一下。

码文不易 

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内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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