poj 3984 迷宫问题(bfs, 记录路径)

本文介绍了一种解决迷宫最短路径问题的方法,通过使用广度优先搜索(BFS)算法并结合结构体来记录路径信息,最终实现了从迷宫左上角到右下角的最短路径寻找。
迷宫问题
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Description

定义一个二维数组: 
int maze[5][5] = {

	0, 1, 0, 0, 0,

	0, 1, 0, 1, 0,

	0, 0, 0, 0, 0,

	0, 1, 1, 1, 0,

	0, 0, 0, 1, 0,

};

它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。

Input

一个5 × 5的二维数组,表示一个迷宫。数据保证有唯一解。

Output

左上角到右下角的最短路径,格式如样例所示。

Sample Input

0 1 0 0 0
0 1 0 1 0
0 0 0 0 0
0 1 1 1 0
0 0 0 1 0

Sample Output

(0, 0)
(1, 0)
(2, 0)
(2, 1)
(2, 2)
(2, 3)
(2, 4)
(3, 4)
(4, 4)

Source


思路:用一个结构体保存该点坐标,同时记录该点的数组下标,和上一步的数组下标,最后从终点开始回溯就能找到路径。


代码:

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<stack>
using namespace std;
const int maxn = 10;
int pic[maxn][maxn];
bool book[maxn][maxn];
struct node
{
    int x, y, id, pre;
    node(int xx, int yy, int ii, int pp): x(xx), y(yy), id(ii), pre(pp) {}
    node() {}
}a[maxn*maxn];
void bfs(void)
{
    int k = 1, next[4][2] = {0, 1, 0, -1, 1, 0, -1, 0};
    queue<node> q;
    q.push(node(0, 0, 1, 0));
    a[k++] = node(0, 0, 1, 0);
    book[0][0] = 1;
    node t;
    while(q.size())
    {
        t = q.front(); q.pop();
        if(t.x == 4 && t.y == 4) break;
        for(int i = 0; i < 4; i++)
        {
            int tx = t.x+next[i][0];
            int ty = t.y+next[i][1];
            if(tx >= 0 && ty >= 0 && tx < 5 && ty < 5 && !book[tx][ty] && !pic[tx][ty])
            {
                a[k++] = node(tx, ty, k, t.id);
                q.push(a[k-1]);
                book[tx][ty] = 1;
            }
        }
    }
    stack<node> s;
    while(1)
    {
        s.push(t);
        if(!t.pre) break;
        t = a[t.pre];
    }
    while(!s.empty())
        printf("(%d, %d)\n", s.top().x, s.top().y), s.pop();
}
int main(void)
{
    for(int i = 0; i < 5; i++)
        for(int j = 0; j < 5; j++)
            scanf("%d", &pic[i][j]);
    bfs();
    return 0;
}


根据提供的引用内容,可以得知这是一道关于迷宫问题的题目,需要使用Java语言进行编写。具体来说,这道题目需要实现一个迷宫的搜索算法,找到从起点到终点的最短路径。可以使用广度优先搜索或者深度优先搜索算法来解决这个问题。 下面是一个使用广度优先搜索算法的Java代码示例: ```java import java.util.*; public class Main { static int[][] maze = new int[5][5]; // 迷宫地图 static int[][] dir = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}}; // 方向数组 static boolean[][] vis = new boolean[5][5]; // 标记数组 static int[][] pre = new int[5][5]; // 记录路径 public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); for (int i = 0; i < 5; i++) { for (int j = 0; j < 5; j++) { maze[i][j] = sc.nextInt(); } } bfs(0, 0); Stack<Integer> stack = new Stack<>(); int x = 4, y = 4; while (x != 0 || y != 0) { stack.push(x * 5 + y); int t = pre[x][y]; x = t / 5; y = t % 5; } stack.push(0); while (!stack.empty()) { System.out.print(stack.pop() + " "); } } static void bfs(int x, int y) { Queue<Integer> qx = new LinkedList<>(); Queue<Integer> qy = new LinkedList<>(); qx.offer(x); qy.offer(y); vis[x][y] = true; while (!qx.isEmpty()) { int tx = qx.poll(); int ty = qy.poll(); if (tx == 4 && ty == 4) { return; } for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = tx + dir[i][0]; int ny = ty + dir[i][1]; if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && maze[nx][ny] == 0 && !vis[nx][ny]) { vis[nx][ny] = true; pre[nx][ny] = tx * 5 + ty; qx.offer(nx); qy.offer(ny); } } } } } ``` 该代码使用了广度优先搜索算法,首先读入迷宫地图,然后从起点开始进行搜索,直到找到终点为止。在搜索的过程中,使用标记数组记录已经访问过的位置,使用路径数组记录路径。最后,使用栈来输出路径
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