MQ的应用场景

目录

1.MQ

1.1定义

1.2 MQ有哪些

1.3不同MQ特点

2.MQ的应用场景

2.1异步处理

场景说明:

1.串行方式:

2.并行方式:

3.消息队列: 广播模型

2.2应用解耦

场景:

2.3流量削峰

场景:

作用:

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1.MQ

1.1定义

MQ (Message Quene):翻译为消息队列,通过典型的生产者和消费者模型，生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，轻松的实现系统间解耦。别名为消息中间件 通过利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。

1.2 MQ有哪些

当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ， 炙手可热的Kafka,阿里巴巴自主开发RocketMQ等。

1.3不同MQ特点

1.ActiveMQ
ActiveMQ是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。它是一个完全支持JMS规范的的消息中间件。丰富的API,多种集群架构模式让ActiveMQ在业界成为老牌的消息中间件,在中小型企业颇受欢迎!性能没有其他好。吞吐量不高。

2.Kafka
Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统，目前归属于Apache顶级项目。Kafka主要特点是基于Pu11的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输。0.8版本开始支持复制，不支持事务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。 用于大数据实时处理

3.RocketMQ
RocketMQ是阿里开源的消息中间件，它是纯Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。RocketMQ思路起源于Kafka,但并不是Kafka的-个Copy,它对消息的可靠传输及事务性做了优化，目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、bing1og分发